增长黑客在很多情况下都是抱着尝试的态度来操作的。如果这次操作是对的，那么用户量暴涨，迎来人生**；但在实际中，错误往往比正确简单的多，所以在这种情况下，增长黑客在每一次操作前，都要准备好快速迭代的准备。“勇于尝试，积极应变”是增长黑客**不可或缺的。
增长黑客的特点
增长黑客有明确的指向性，每一个任务都是围绕具体的目标展开的。目标明确是增长黑客的基本职素，且一定要落实到某个具体的运营目标量。
增长黑客的目标一定是定量的。对于增长黑客来说，“让用户对首页更加满意”并不是一个很好的目标。而“让用户对首页的满意度提高1%”，这就是一个非常好的“增长黑客”目标。
增长黑客的领域里面没有是否可行的工程性理论，一切活动都以实际结果为准。在一个计划实施之前，没人能够准确预料其得到的结果，“看结果说话，根据实际效果进行迭代”是增长黑客的显著特征。
增长黑客工作内容
负责产品的用户增长，擅长增长理论，包括但不限于各类growth hacking手段，熟悉AARRR模型，对于用户增长的趋势与方法有准确判断，挖掘用户增长的关键路径与因子，实现平台用户持续增长的目标；
围绕业务场景，结合热点事件、关联场景等，策划裂变活动，对私域用户/平台注册用户拉新和增长负责；
灵活运用各种推广渠道及方式，通过渠道引流、推荐、合作、裂变等多种有效方式获取新用户，追寻高效获取新用户的渠道及场景，提升拉新引流效率及提升场景探索进度；
建立系统的增长模型，完善实验机制，快速验证增长策略的可行性，探索能促进用户增长的新内容、活动或营销工具，推动产品总体迭代升级，提高各关键节点的用户转化、留存、活跃度；
与研发、产品、市场等公司内部、外部资源进行有效合作，设计具有高效传播的引流模型。
增长黑客数据分析方法
趋势分析是**基本、也是**常见的数据分析方法；通过对活动推送相关指标的监测来研究用户行为规律，寻找增长点。
单一的指标往往很难发现问题，只有将其从多个维度进行拆分才能发现深层次原因。增长黑客要对常见维度（用户来源，用户偏好，生命周期等）熟练于心，从细节中找到增长点。
用户的核心操作行为都具有一定的转化路径，比如说关注、阅读、点击、咨询、购买等等。用户在转化过程中不断流失、天然递减，增长黑客关注的往往是流失的核心节点。
漏斗分析以可视化的方式将用户转化过程的每一步流量都呈现出来，流失**多的环节往往就是增长的机会点。
在精细化分析中，常常需要对有某个特定行为的用户群组进行分析和比对；增长黑客可以将多维度和多指标作为分群条件，有针对性地优化图文消息（包括产品功能介绍，活动优惠，品牌曝光的方式），提升用户体验。
比如向“北京市朝阳区有过两次购物记录的iPhone用户”推荐特定的**优惠活动，远远比漫无目的的群发消息要更有针对性。
一般我们讲的留存率，是指“新增用户”在一段时间内“仍旧保持关注的比例”。留存分析一般是用来探索用户行为偏好与产品功能之间的关联程度。
增长黑客通过群发推送分析不同用户群组的留存差异来找到用户的行为偏好。从而，有针对性的进行图文消息推送，提升用户购买。
课程大纲
理解商业模式没你想的难
什么是指引业务发展的北极星指标？
用 OSM、UJM 搭建用户指标体系
指标体系搭建案例实操
如何进行数据归因
Growing lO 数据看板初识
Growing lO 业务看板搭建操作演示，场景演练搭建你的业务数据看板
从完整价值路径出发开展转化分析
如何追踪漏斗优化效果
流失用户去了哪儿？
LIFT模型优化落地页案例拆解
Growing lO 漏斗分析功能基本操作演示
场景演练 业务场景下的漏斗分析实操
如何运用数据分析找到投放优化点，渠道投放效果评估与投放策略制定小程序的推荐分享如何分析与提升小程序的渠道获客评估Growing lO 获客分析功能基本操作演示，场景演练:业务场景下的获客分析实操
实战项目：某美妆*数据指标体系搭建项目实战
实战项目：某食品零售*留存分析项目实战
实战项目：某酒店*转化分析项目实战
实战项目：某在线教育*渠道获客分析项目实战
实战项目：某服装零售*数据指标体系搭建项目实战
实战项目：某零售百货公司留存分析项目实战
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实战项目：某零售电商公司渠道获客分析项目实战
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