• 上课班制:

    随到随学

  • 授课时间:

    业余时间

  • 授课对象:

    想学习数据分析的学员

  • 网报价格:电询    课程原价:电询
  • 咨询热线:400-998-6158
  • 授课地址:西安碑林区
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Python开发基础
语言基础:基础语法、文件系统
实战案例:猜拳游戏,个税计算器,猜数字,赌大小,文件管理(文件拷贝、文件重命名、文件删除、文件夹的相关工作、批量修改文件名等),学员信息管理系统(文件版)
培养目标:掌握Python编程语言基础内容
python前端开发
前端开发:页面结构
实战案例:商品分类页面,商品详情页面,登录/注册页面
培养目标:通过本模块的学习,了解前端基本知识
excel数据
处理与分析
模块一:excel基本操作:数据的输入,数据的格式化,排序、筛选与分类汇总,数据透视表, 公式与函
模块二:excel可视化及简单统计分析:图表,Excel与外部数据库的交互,数据分析工具的使用,抽样于问卷调查数据的处理
实战案例:处理学员信息,公司值班管理系统,产品分析报告
培养目标:能够熟练excel的基本操作
spass统计分析工具
模块一:spss基本操作:spss入门,数据管理,T检验与方差分析,定性资料统计推断,有序定性资料
模块二:spss统计分析:诊断试验与ROC分析,初级数据分析,*统计分析
实战案例:SPSS在企业经济活动中的应用,SPSS在房地产市场中的应用
培养目标:熟练掌握spass统计分析工具以及应用
网络爬虫
模块一:数据爬取:爬虫与数据,Scrapy框架
模块二:非关系型数据库:Mongodb
实战案例:B站视频弹幕、抖音视频、开心网数据爬取,猫眼电影,腾讯招聘,豆瓣图书加密数据爬取
培养目标:熟练掌握使用scrapy框架和Mongodb实现海量数据的爬取
项目实战:《在线比价系统数据爬取》、《新浪娱情数据爬取》、《链家网房产数据爬取》
数据挖掘
模块一:数据分析:数据分析-基础内容,数据分析-模块学习,数据分析-数据清洗,数据分析-特征工程
模块二:机器学习:数据挖掘经典算法
实战案例:餐饮订单信息分析,鸢尾花数据分析,国民生产总值评估,"挖掘超市商品之间的隐秘信息,电影分类,文本分类实战,客户分类、NBA球员场上位置分类,房价*测、电视销售回归分析、财政收入的*测"
培养目标:掌握机器学习算法的匹配方法,深入理解算法原理与实现步骤

项目实战:《航空公司客户价值分析》、《鲍鱼年龄的*测》

知识延伸

一、是市场趋势
 


我们知道,现在很多人都离不开手机,有什么事一时间在手机上查询,而不会随时随地去找一台电脑查资料。HTML5具有的本地存储功能、设备兼容性、地理位置信息等特性,非常适用于移动开发。“自适应网页设计”,可使每个网页自动适应不同的屏幕,根据屏幕大小自动调整布局。解决了传统PC站对手机终端不友好的问题,还能摇身一变成为微站,为企业增加了流量入口。
 


二、对搜索引擎友好
 


基于Flash的网站在搜索引擎上基本上是搜不到的,而搜索引擎的蜘蛛却能抓取你的HTML5站点和索引你的内容。所有嵌入到动画中的内容将全部可以被搜索引擎读取,这将会驱动你的网站获得更多的右击流量。
 


三、访问速度快
 


当你用手机浏览器访问一个pc端的商城,再访问一个专门用H5生成的商城,你一定会发现H5网站的访问速度前者。因为HTML5技术能实现网站的预加载。
 


四、有更多的多媒体元素
 


HTML5网页的多媒体特性、三维、图形及**,超炫的浏览体验,使得HTML5不仅在电脑浏览器上可以呈现令人惊叹的效果,在移动设备上更加表现不凡。

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