map函数、filter函数、sorted函数、eval()、exec()函数 关联算法-掌握Apriori算法与FP-growth算法原理， 熟悉频繁项的挖掘与常用剪枝策略、 与关联规则 分类算法—掌握决策树算法、随机森林、KNN 、SVM及朴素贝叶斯算法原理，熟悉集成学习(Bagging、Boosing)对于分类算法的优化过程， 掌握数据降维方法应用 聚类算法—掌握Kmeans，理解聚类算法与分类算法的区别，理解聚类算法的优缺点 回归算法—主流回归模型，线性回归， 逻辑回归 LR 及其变种和扩展算法；梯度下降，逻辑回归优化问题的求解。
培养目标：
掌握常用的机器学习算法，深入接触项目案例，在理解算法的基础上，掌握算法在实际项目中的应用。
人工智能—深度学习
基于PaddlePaddle深度学习框架讲解 深度学习正则化概述，模型拟合与过拟合问题 神经网络算法—垃圾邮件与反欺诈 图像识别技术—手写数字识别 强化深度学习—AlphaGo相关技术。
培养目标：
掌握 PaddlePaddle 基本概念，计算模型和原理；能够通过PaddlePaddle进行深度学习和模型构建与训练； 掌握训练过程优化方法与问题优化
人工智能-拓展课程
主流技术知识拓展
培养目标：
结合AI行业发展现状，拓展为前沿的AI技术，使学员开阔视野。
项目实战及考核
分析项目需求、数据清洗及补值、训练数据模型、结果分析及*测
培养目标：
掌握机器学习算法的匹配方法，深入理解算法原理与实现步骤。
知识延伸
1、企业网站建设者要明确建站的主要作用
每个企业建设企业网站的目的是不一样的，有的是为了展示企业形象和实力，有的网站则是为了更好的宣传商品，公告等新信息，当然这建站目的不管是为了什么，都有离不开网站所处的行业性质。
比如学校网站，学校站除了要展示师资力量，学员信息，校园环境之外，重要的是为了吸收生源，现在网络这么发达，很多异地生源了解学校很有可能就是从网上了解的。
2、首页的设计和布局很重要
网站首页是企业网站主题内容和形象体验的集合，也是企业展示给用户一印象的关键所在，有的网站首页放置较多的内容，当然这些内容也不是随意放置的，所以要根据网站的栏目结构提炼出主要内容，并且根据主次进行版面设计，有的网站喜欢用大篇幅的图片展示，再加上少量的内容，宣传企业的形象和理念。
一般，专业的企业网站首先会考虑首页的布局和版块的内容，想明白放置那些重要信息和栏目，增加既有活泼的形象体现，同时也要有动态的内容更新。
3、建站初期，明确网站的主体结构
网站首页的页面元素能带给浏览者的一印象，这对于首次访问是特别有效的，这是吸引客户的一步，但是用户第二次，第三次来看重的可能就是网站的内容信息，这才是留住客户的主要法宝，这就要求要合理的设置网站的栏目结构，把用户喜欢的信息放在重要位置，让用户在来到网站的一时间内看到自己想要的信息，减少用户的点击和翻页请求。
4.规划好网站的功能模块
网站的功能模块式网站的核心内容，网站如果想要有浏览量，想要的得到更多的用户关注，这就需要在内容上推陈出新，需要功能模块的大力支持，一般企业站都有信息管理模块，还有产品模块，发布各种企业产品的参数信息，有些公司还有与用户直接交流的互动模块。
5、企业站的推广和宣传。
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