map函数、filter函数、sorted函数、eval()、exec()函数 关联算法-掌握Apriori算法与FP-growth算法原理， 熟悉频繁项的挖掘与常用剪枝策略、 与关联规则 分类算法—掌握决策树算法、随机森林、KNN 、SVM及朴素贝叶斯算法原理，熟悉集成学习(Bagging、Boosing)对于分类算法的优化过程， 掌握数据降维方法应用 聚类算法—掌握Kmeans，理解聚类算法与分类算法的区别，理解聚类算法的优缺点 回归算法—主流回归模型，线性回归， 逻辑回归 LR 及其变种和扩展算法；梯度下降，逻辑回归优化问题的求解。
培养目标：
掌握常用的机器学习算法，深入接触项目案例，在理解算法的基础上，掌握算法在实际项目中的应用。
人工智能—深度学习
基于PaddlePaddle深度学习框架讲解 深度学习正则化概述，模型拟合与过拟合问题 神经网络算法—垃圾邮件与反欺诈 图像识别技术—手写数字识别 强化深度学习—AlphaGo相关技术。
培养目标：
掌握 PaddlePaddle 基本概念，计算模型和原理；能够通过PaddlePaddle进行深度学习和模型构建与训练； 掌握训练过程优化方法与问题优化
人工智能-拓展课程
主流技术知识拓展
培养目标：
结合AI行业发展现状，拓展为前沿的AI技术，使学员开阔视野。
项目实战及考核
分析项目需求、数据清洗及补值、训练数据模型、结果分析及*测
培养目标：
掌握机器学习算法的匹配方法，深入理解算法原理与实现步骤。
知识延伸
一、页面整体简单大方
简单的网页设计能够让访客感到清爽干净，目光能够发现页面不显眼的一些角落。如果设计的太过复杂，可能让访客眼花，这些边边角角的地方很自然的被忽视。
二、适当的重复显示重要信息
在一些不容易被浏览者发现的页面角落，我们对一些内容可以重复的出现，比如一些稍微重要一些的标题，重复的形式可以体现在主要体现在字体、标题logo、导航菜单、页面的空白边设置、贯穿页面的特定厚度的线条等方面，这个也是网站制作中的一个技巧。
三、避免使用FLASH
页面不显眼的角落，好使用图片等形式，不能为了让这些方“活”起来而使用flash，这样不仅会影响网站打开速度，而且不利于搜索引擎的抓取。
四、通过对比来吸引眼球
一些不显眼的角落可以通过对比来吸引访客的注意力，比如，你可以让标题在黑色背景上反白，并且用大的粗体字(比如黑体)，这与下面的普通字体(比如宋体)行成对比。另一个方法是在某段文本的背后使用一种被景色。
总之，网页的每一个细节，我们都要多站在访客的角度来进行设计，这样才能做出用户体验好的网站。
一、 更具兼容性
响应式网站能适用于多屏，手机、PC、IPAD等接入。响应式网站的兴起是平板电脑和手机有大量普及以及互联网使用不断增加的必然结果。响应式网站的大优势在于能兼容各种设备，而非使用传统方式将用户跳转至设备专用网站。但是传统网站仅考虑到了PC用户，不兼容其他终端屏幕。
二、 用户体验更佳
传统网站建设一般会把PC端，移动端，PAD端都拿出来单独开发，每个终端配备一个网址，这样就有点混乱，响应式网站意味着企业无需在网站上设置多种跳转，从而极大完善了用户体验，这也是响应式网站的大优势所在。另外，使用主流的集成式设计和新HTML5+ CSS3制作开发技术，使网站无论在何种设备上都能营造出风格一致的视觉。若使用这种技术布局，用户可以在任何设备上轻松浏览企业网站，增加用户的好感与信任。
三、 更有利于SEO优化
响应式网站不仅有利于PC端的搜索引擎优化，同时有利于移动端的SEO优化，能够增加在移动搜索的曝光频率，响应式网站技术也越来越受到主流搜索引擎的青睐，传统网站在这一点显然不如响应式网站。
四、操作更方便
如果使用传统网站而非响应式网站，企业就需要多个网站来适应不同浏览平台。这让企业跟踪网站的访客总数、单个和总体转换率以及从一个网站移至另一个网站的访客数量变得十分困难。与之形成鲜明对比的是，一般来说响应式网站只需要配备一套统一的SEO优化分析程序，这样就可处理响应式数据报告并轻松应对多台设备，把所有分析和报告整合为一份，这样的好处不言而喻，在简化监控和维护的同时继续增加网站正常运行。
响应式网站的优势
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