天津河北区Linux运维云计算培训班哪里有
重磅升级-工作+架构提升一步到位，全“薪”出发
DevOps+Docker+K8s+Python自动化,采用项目实战式教学
阶段一：Linux入门和系统管理
课程内容
Linux运维基础实战入门
用户管理，权限，文件查找，文本编辑及实战
磁盘管理，软件安装，文件系统企业级实战
结合日常工作常用20个场景，排错思路
用户、户权限命令useradd, chmod等企业用法
正则表达式及扩展正则表达式深度精讲
生产环境场景如从日志中取出访问top20的IP等
磁盘分区管理fdisk与磁盘*用法企业进阶
Linux常见压缩工具gzip、bzip、xz使用
RPM管理及企业yum仓库配置与使用
Linux进程管理工具ps、pgrep, pkill及企业用法
阶段二：Shell编程实战及Mysql管理
课程内容
Shell编程入门及实战进阶
Shell脚本编程思想核心要素
看、跟、做、练、实战五步掌握Shell
Shell编程if、while、for语>句
实现shell脚本管理多服务器实战
MariaDB安装与安全配置
Mysql服务器全局变量、会话变量、及状态变量
MySQL复制特点及复制架构详解
MySQL数据库的切分：垂直切分：分库分表
以MySQL应用为中心，生产环境数据驱动的优化策略
MySQL企业级数据备份和恢复策略
阶段三：网络安全服务和Web应用
课程内容
TCP/IP网络基础：OSI七层模型
Linux 网络实战配置演练及Linux网络工具
加密的目的及预防攻击的解决方案
系统性能/安全、安全威胁模型和保护方法
加密算法对称加密、公钥、单向加密、密钥交换
主流防火墙设备、软硬防火墙对比、iptables实战
头部的分类通用首部、请求首部、响应首部
压力测试工具ab、及curl、elink等
LAMP（将php编译成**d模块）架构实战
高性能nginx特性详解及LNMP架构介绍
nginx性能优化、定位调试、定义客户端与限制
实战带领实现利用Tomcat容器实现电子商务商城网站配置
阶段四：负载均衡及高可用进阶
课程内容
Linux Cluster集群概念，全面分析集群类别方式
lvs常见的四种集群lvs-nat、lvs-dr、lvs-tun
全面LVS讲解八种负载均衡调度算法
正反代理机制，实现Nginx反向代理负载均衡
全面LVS讲解八种负载均衡调度算法
HA Cluster 全面讲解企业高可用实现方案
Keepalived核心组件、报警、切换机制、心跳信息传输
keepalived自定义监控脚本及双机热备案例
结合Haproxy实现千万PV访问的企业级架构实战
回源原理和CDN讲解，多级缓存缓存处理机制
百万并发的大型互联网架构缓存的拓扑结构
阶段五：DevOps自动化+持续集成
课程内容
Devops自动化运维技术框架体系、应用布局
实战实现Puppet安装、配罝、启动、多节点管理、主动推送策略
Ansible生产环境应用案例和实战操练、批量进行上百台服务器
Ansible实现主/备模式高可用主/备模式高可用nginx实践
运维监控核心技术框架、监控关键指标
实战讲解Zabbix安装依赖组件和各模块功能
实现Zabbix企业级*自动化功能，自动发现注册、网段扫描
全面讲解Git版本管理工具企业应用场景
全面讲解Git版本控制、脚本自动化管理、Git分支合并
实战：基于生产环境持续集成案例Jenkins+gitlab+maven
Python实现执行环境构建及代码测试示例
阶段六:云计算Docker+K8s实战
课程内容
分布式存储以及NoSQL企业级应用
企业级日志收集系统ELK实战
全新虚拟化容器Docker、K8s企业级应用
Linux系统调优实战及监控体系精讲
Openstack 核心组件Keystone、Glance、Nova
分布式大数据和处理平台hadoop介绍
kubernetes集群部署，Kubernetes 中的网络管理
Docker和Kubernetes：构建和缩放容器化应用程
Linux系统调优实战及监控体系精讲
Mysql主从实现方式，括主-从、主-主等架构
阶段七：2000+实例架构项目实战
千万PV网站架构设计，以及上百台服务器架构构建与部署
根据业务需求，对服务器硬件进行选型，对CPU、内存、硬盘、等进行统筹
对操作系统类型，版本，和常用开源软件，以及版本进行选型
根据业务场景，设计出对应的运维架构框架从用户引导层、负载均衡层
对设计的方案进行可行性研究，验证架构的可行性
系统初始化：关闭不需要的服务、做安全控制、建立对应目录、调整系统核心参数
监控需要全覆盖无死角，监控系统、网络、应用、业务数据
Redis、Mongodb、memcached分布式缓存集群实战
本地备份，同步备份服务器。确保放成功后，将本地备份删除
灰度发布如何实现?
回答： 仔细考虑一下灰度发布系统要达到哪些目的，基本就能有答案了。需要注意的是，客户端应用(无论PC端还是移动端)的灰度发布要比Web应用的灰度发布更为复杂，因为应用运行在用户持有的终端上，数据采集和回滚都更为困难(但可采集的数据类型要更加丰富)
从上述描述可以得出灰度发布系统需要具备的一些要素：
用户标识
用于区分用户，辅助数据统计，增加灰度发布过程中用户体验的连贯性(避免用户在新旧版本中跳变，匿名Web应用比较容易有这个问题)。匿名Web应用可采用IP、Cookie等，需登录的应用可直接采用应用的帐号体系。
目标用户选取策略
即选取哪些用户先行体验新版本，是强制升级还是让用户自主选择等。可考虑的因素很多，包括但*于地理位置、用户终端特性(如分辨率、性能)、用户自身特点(性别、年龄、忠诚度等)。对于细微修改(如文案、少量控件位置调整)可直接强制升级，对于类似新浪微博改版这样的大型升级，应让用户自主选择，好能够提供让用户自主回滚至旧版本的渠道。
对于客户端应用，可以考虑类似Chrome的多channel升级策略，让用户自主选择采用stable、beta、unstable channel的版本。在用户有明确预期的情况下自行承担试用风险。
数据反馈
§ 用户数据反馈：在得到用户允许的前提下，收集用户的使用新版本应用的情况。如客户端性能、客户端稳定性、使用次数、使用频率等。用于与旧版本进行对比，决策后续是继续扩大新版本投放范围还是回滚。
§ 服务端数据反馈：新版本服务端性能、服务端稳定性等，作用与用户数据反馈类似。
新版本回滚策略
当新版本灰度发布表现不佳时，应回滚至旧版本。对于纯粹的Web应用而言，回滚相对简单。主要难点在于用户数据的无缝切换。对于客户端应用，如果期待用户自行卸载新版本另行安装旧版本，成本和流失率都太高。可以考虑通过另行发布新版本，利用升级来“回滚”，覆盖上次灰度发布的修改。
对于移动客户端，新版本发布成本较高，需要Appstore、Market审核。本人没有移动客户端产品的经验，不太确定移动客户端产品如何处理灰度发布及回滚。但尽量将客户端打造成Web App，会更有利于升级和回滚。(苹果对纯Web App类的App有较强的限制，好像已经不允许在Appstore上发布这类应用了?)
新版本**运营支持
对于改版级别的大型升级，需要配合**运营支持，用于及时处理用户在微博、博客等渠道给出的“显式反馈”。对比通过隐式数据反馈得到的结论后，综合考虑应对策略。
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