Python开发基础
语言基础：基础语法、文件系统
实战案例：猜拳游戏，个税计算器，猜数字，赌大小，文件管理（文件拷贝、文件重命名、文件删除、文件夹的相关工作、批量修改文件名等），学员信息管理系统（文件版）
培养目标：掌握Python编程语言基础内容
python前端开发
前端开发：页面结构
实战案例：商品分类页面，商品详情页面，登录/注册页面
培养目标：通过本模块的学习，了解前端基本知识
excel数据
处理与分析
模块一：excel基本操作：数据的输入，数据的格式化，排序、筛选与分类汇总，数据透视表， 公式与函
模块二：excel可视化及简单统计分析：图表，Excel与外部数据库的交互，数据分析工具的使用，抽样于问卷调查数据的处理
实战案例：处理学员信息，公司值班管理系统，产品分析报告
培养目标：能够熟练excel的基本操作
spass统计分析工具
模块一：spss基本操作：spss入门，数据管理，T检验与方差分析，定性资料统计推断，有序定性资料
模块二：spss统计分析：诊断试验与ROC分析，初级数据分析，*统计分析
实战案例：SPSS在企业经济活动中的应用，SPSS在房地产市场中的应用
培养目标：熟练掌握spass统计分析工具以及应用
网络爬虫
模块一：数据爬取：爬虫与数据，Scrapy框架
模块二：非关系型数据库：Mongodb
实战案例：B站视频弹幕、抖音视频、开心网数据爬取，猫眼电影，腾讯招聘，豆瓣图书加密数据爬取
培养目标：熟练掌握使用scrapy框架和Mongodb实现海量数据的爬取
项目实战：《在线比价系统数据爬取》、《新浪娱情数据爬取》、《链家网房产数据爬取》
数据挖掘
模块一：数据分析：数据分析-基础内容，数据分析-模块学习，数据分析-数据清洗，数据分析-特征工程
模块二：机器学习：数据挖掘经典算法
实战案例：餐饮订单信息分析，鸢尾花数据分析，国民生产总值评估，"挖掘超市商品之间的隐秘信息，电影分类，文本分类实战，客户分类、NBA球员场上位置分类，房价*测、电视销售回归分析、财政收入的*测"
培养目标：掌握机器学习算法的匹配方法，深入理解算法原理与实现步骤
项目实战：《航空公司客户价值分析》、《鲍鱼年龄的*测》
知识延伸
一、找准并分析目标用户群
你的客户是企业还是个体的消费者?
你的客户来自哪里的?
他们信息化程度怎样，是经常上网吗?
他们主要使用的是哪些语言?
主要希望了解哪些服务信息?
他们的消费水平怎么样?
主要使用什么浏览器?
不同行业的网站，考虑的问题会不一样。做用户喜欢的内容的网站才是好网站。网站的内容需要随着对消费者了解的深入程度而逐步调整。
二、 分析行业竞争对手网站，找到自己的优势
分析竞争对手网站，将自己的企业与他们相比，看看各方面都有什么优势?竞争对手的优势你是否能学习?如何根据自己的竞争优势来确定你自己的营销战略?
1、可以在百度等主流搜索引擎上面，搜索行业的一些关键词，然后打开竞争对手的网站，我们可以直观的看到对方网站的界面设计感如何?看起来做得不错的，可以用作参考。
2、竞争对手网站的整体框架结构以及URL分析，包括目录URL的深浅、网站各栏目内容相关性、图片有无加ALT标签、代码是否精简等方面，这样对于我们的网站建设也是有指导意义的。
3、分析竞争对手网站的外链和宣传情况，看看竞争对手的推广渠道有哪些?以及看看推广的信息内容都有哪些?可以搜集起来，用于网站上线之后的前期宣传。
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