苏州Pytorch框架CV开发-从入门到实战培训课程

    2024-11-20发布, 次浏览 收藏 置顶 举报
  • 上课班制:

    全日制

  • 授课时间:

    2个月

  • 授课对象:

    零基础或有一定编程基础,希望将深度学习应用于实际项目中的开发者

  • 网报价格:电询    课程原价:电询
  • 咨询热线:400-998-6158
  • 授课地址:苏州市吴中区尧峰路69号15幢
  • 课程详情

  • 机构简介
  • 地图信息
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课程关键词:苏州Pytorch培训 苏州吴中区Pytorch培训 苏州Pytorch培训课程

课程详细说明

掌握pytorch深度学习框架在计算机视觉领域的开发技术,理解卷积神经网络的基础知识,学会使用相关的网络模型完成图像分类、对象检测、语义分割等视觉任务。以及如何把训练好的网络真正部署到实际开发环境中去,学以致用,通过大量实战案例与模型实现为牵引,学会使用经典的网络结构设计自己的网络模型,实现各种常见应用场景下的识别与检测任务,同时通过大量的代码练习来巩固所学知识,理论联系实际,做Pytorch框架工业级的CV开发者。



部分课程:

课程概述与环境搭建(1小节)

Pytorch基础算子操作(3小节)

自动梯度与回归(3小节)

人工神经网络(4小节)

卷积神经网络(5小节)

Pytorch数据集与训练可视化(2小节)

实战 - 人脸landmark五点检测从训练到预测(3小节)

实战 – 多任务网络实现年龄与性别预测(3小节)

实战 – 多标签网络实现验证码识别(3小节)

实战 – 自定义残差网络车辆类型与颜色识别(3小节)

实战 – 全卷积网络实现表情识别(3小节)

迁移学习概念与说明(1小节)

实战-基于图像分类工业缺陷检测(2小节)

torchvison框架对象检测介绍(1小节)

实战-Faster-RCNN自定义对象检测训练与部署(4小节)

实战- Mask-RCNN行人实例分割训练与检测(4小节)

实战-UNet网络实现、训练与道路裂纹检测(4小节)



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