课程关键词：苏州OpenVINO培训 苏州吴中区OpenVINO培训 苏州OpenVINO培训课程
课程详细说明：
全面解锁OpenVINO2023版本升级之后的 API2.0 接口 C++ SDK 使用，学会部署多种不同类型的模型，实现模型推理在CPU上的性能高效推理部署实践。
部分课程：
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课程概述(4小节) |
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部署ResNet图像分类模型(1小节) |
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车辆检测与中文车牌识别(2小节) |
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行人检测 人脸检测 表情识别与关键点检测(4小节) |
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语义与实例分割模型部署与加速推理(2小节) |
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OCR应用 - 场景文字检测与识别(2小节) |
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自定义模型部署与转换(2小节) |
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YOLOv5部署与加速(1小节) |
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Python版本SDK介绍与推理演示(2小节) |
- 原理透彻：深入挖掘深度学习的核心原理，从神经元的激活函数到多层神经网络的反向传播算法。您将透彻理解深度学习模型是如何学习数据中的模式的，不再是只知其表不知其里。以线性回归和逻辑回归为例，我们将详细讲解它们在深度学习架构中的基础作用，帮助您构建坚实的理论根基。
- 可视化教学：采用大量的可视化工具和实例，将抽象的深度学习概念具象化。比如在讲解神经网络的结构时，通过直观的图形展示神经元之间的连接和数据流动，让您轻松理解复杂的网络拓扑结构，就像看一幅清晰的地图一样简单明了。
- 代码实例丰富：每一个理论知识点都搭配相应的代码实例。无论是使用Python的TensorFlow还是PyTorch框架，您都能找到大量可运行的代码片段，快速将所学理论转化为实际操作，亲身体验深度学习模型的构建和训练过程。
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