课程关键词:苏州工业园区halcon视觉深度培训班哪里好
如果你有了一定的图像处理基础,编程基础,你现在去看算法工具的学习,就相对会顺畅很多,算法工具推荐使用halcon,学了halcon,其他的算法工具学起来都很快,并且halcon能够解决机器视觉领域内所有简单、复杂的项目,而且会halcon算法的工资待遇会更高。
Halcon 视觉特征提取与目标识别
边缘检测
掌握多种边缘检测算法,如 Sobel、Prewitt、Canny 等。了解如何设置算法参数来获取清晰准确的边缘信息,以及如何对检测到的边缘进行后续处理,如连接边缘、去除伪边缘等。边缘检测在物体轮廓提取、形状识别等任务中非常关键。
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角点检测
学习角点检测的方法,如 Harris 角点检测算法。理解角点的定义、检测原理和应用场景。角点通常是物体形状的重要特征点,可用于物体的定位、姿态估计和匹配等任务。
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特征描述与匹配
学习如何使用 Halcon 的特征描述符,如
SIFT(尺度不变特征变换)、SURF(加速稳健特征)等,来提取图像中的特征点并生成特征描述子。掌握特征匹配的方法,包括基于距离的匹配(如欧氏距离)和基于相似度的匹配,以及如何在不同图像之间进行特征匹配,这在目标识别、图像拼接等任务中非常重要。
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模板匹配
深入学习模板匹配的原理和方法,包括基于灰度的模板匹配和基于特征的模板匹配。了解如何创建模板、设置匹配参数(如匹配得分阈值、搜索区域等),以及如何处理匹配结果。模板匹配在工业检测中经常用于检测产品上的特定图案、标记等。
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Halcon 视觉丰富的算法功能
1
图像处理基础算法:包括图像滤波、色彩空间转换、几何变换等。例如,图像滤波可以去除图像中的噪声,增强图像的质量;色彩空间转换可将图像从一种色彩模式转换为另一种,以适应不同的处理需求;几何变换能对图像进行缩放、旋转、平移等操作,方便对图像进行预处理。
2
特征提取与分析算法:可提取图像中的各种特征,如边缘、角点、纹理等。这些特征对于物体的识别、定位和测量非常重要。例如,通过边缘检测算法可以找到物体的轮廓,从而确定物体的形状和位置。
3
测量与识别算法:能够实现高精度的测量,如尺寸测量、角度测量等;同时,在识别方面,支持条形码、二维码读取、字符识别等功能。在工业生产中,可用于检测产品的尺寸是否符合标准,以及对产品上的标识进行识别和读取。
4
3D 视觉算法:具备强大的三维视觉处理能力,可进行三维表面比较、点云的计算和三角测量、形状和体积等特征计算等。这对于处理复杂的三维物体和场景非常有帮助,例如在机器人视觉、自动化装配等领域的应用。
中国正成为世界机器视觉发展**活跃的地区之一
应用范围涵盖了工业、农业、医药、军事、航天、气象、天文、公安、交通、安全、科研等国民经济的各个行业。其重要原因是中国已经成为全球制造业的加工中心,高要求的零部件加工及其相应的先进生产线,使许多具有国际先进水平的机器视觉系统和应用经验也进入了中国。
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在一些不适于人工作业的危险工作环境或者人工视觉难以满足要求的场合,常用机器视觉来替代人工视觉。同时,在大批量重复性工业生产过程中,用机器视觉检测方法可以大大提高生产的效率和自动化程度。而且机器视觉非常方便的实现了与PLC、工业机器人、上位机等设备通讯,是人工智能重要分支技术之一。
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课程简介
本课程深入浅出地对视觉系统的组成及行业应用案例,视觉技术的学习方法做出了总结分享,针对视觉软件halcon的安装使用、手册阅读方法
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编程语法进行了教学,结合一定数量的基础案例练习讲解示范与课后思考题,帮助初学者轻松学习、快速入门。
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