Python是现下IT行业非常受欢迎的技术之*,它的学习比较简单,而且非常实用,所以许多IT行业的人都选择学习这项技术,作为一种通用语言,Python几乎可以用在任何领域和场合,角色是无限的。
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Python 的设计具有很强的可读性,易于使用。这里对python基本用法做一个总结介绍。
一、 变量类型
1、 变量赋值
Python中的变量赋值不需要类型声明,每个变量在使用前都必须赋值,变量赋值之后才会被创建。使用等号进行变量的赋值。
2、 多个变量赋值
为多个变量赋值时或进行列表内数据的交换时,可以使用这样的赋值方式。
3、 标准数据类型
在内存中存储的数据可以有多种类型。python定义了一些标准类型,用于存储各种类型的数据。下面列举了几种数据类型:
A、 数字
数字数据类型用于存储数值,数字类型是不可变数据类型。Python支持3种不同的数字类型:
int:通常被称为整型,不带小数,正负整数都可以,注意python3没有python2的Long类型。
float:浮点型由整数部分与小数部分组成,浮点型可以用科学计数法表示。
complex:复数可以由实部和虚部构成。
B、 字符串
字符串是python中**常用的数据类型,是不可变数据类型,可以使用单引号或双引号包住来表示。支持切片操作。
C、 列表
列表是python中的基础数据类型,是可变数据类型,使用方括号将元素包裹,使用逗号将元素分割。支持切片操作。
Python的列表生成式是一个非常方便的用法。
D、 元组
Python 的元组与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改。元组是不可变数据类型。支持切片操作。
E、 字典
字典是python中**的映射类型,采用键值对的方式储存数据,字典的键必须是不可变数据类型。
总结一下:
不可变数据类型:当该数据类型的对应变量的值发生了改变,那么它对应的内存地址也会发生改变,对于这种数据类型,就称不可变数据类型。
可变数据类型:当该数据类型的对应变量的值发生了改变,那么它对应的内存地址不发生改变,对于这种数据类型,就称可变数据类型。
二、 迭代器与生成器
A、 迭代器
迭代器对象从集合的**个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束。
两种方法创建一个迭代器对象:1、对于可迭代对象(列表、字符串、元组),使用iter()方法进行将一个可迭代数据类型用于创建迭代器。2、使用“元组生成式”,创建可迭代对象。
两种方法返回迭代器中的元素:1、next()方法,每次调用依次返回迭代器中的元素。如果迭代器中没有元素,会报错。2、使用for循环取出元素。
B、 生成器
在Python中,使用了yield的函数被称为生成器。简单点理解生成器就是一个迭代器。
在调用生成器运行的过程中,每次遇到 yield时函数会暂停并保存当前所有的运行信息,返回yield的值,并在下一次执行next()方法时从当前位置继续运行。
同样,生成器也可以使用for循环进行调用。
三、 条件语句
Python条件语句是通过一条或多条语句的执行结果(True或者False)来决定执行的代码块。
Python中用elif代替了else if,所以if语句的关键字为:if–elif–else。其中if和elif后面要跟上条件,如果满足条件执行代码块,执行代码;如果都不满足,执行else后的代码块。
四、 循环语句
Python中的循环语句有for和while。
break 语句可以跳出for和while的循环体。如果你从 for或 while 循环中终止,任何对应的循环 else 块将不执行。
continue语句被用来跳过当前循环块中的剩余语句,然后继续进行下一轮循环。
五、 函数
函数是组织好的,可重复使用的,用来实现单一,或相关联功能的代码段。函数能提高应用的模块性,和代码的重复利用率。
对于列表、字典、字符串等数据类型,python提供了很多的内建函数,这里对这些常用函数做一个说明:
列表的函数:
字符串的函数:
字典的函数:
除了Python内置的函数,还可以设计自定义函数。
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