对于一个公司来说,要想在激烈的市场竞争中取胜,其决策的速度和响应的效率是非常重要的。据调查,75%的公司在制定战略的时候,经常不能得到及时的、有依据的决策信息。什么样的数据、要通过什么样的方式,才可以在快速和实时的情况下,将这些数据转化为决策时有用的信息,这是现代企业所面临的一个迫切的问题
Python业务数据分析师课程适合哪类人学?
想从事数据领域工作,缺乏实践技能的在校学生
有数据化运营需求的产品运营、市场人员及管理者
对Python数据分析和挖掘感兴趣的业界人士
个人发展遭遇瓶颈的数据分析师
希望转行从事数据领域的所有人员
Python课程内容
成为Python高手之前必备基础知识;数据分析的武器库与分析工具Python介绍;Python的基本数据类型和数据结构;Python的程序控制;Python的函数与模块;Python日期和时间处理;Python字符串处理与正则表达式;Python异常处理和文件操作;实战:基于Python的函数创建与商业实操文件操作
咨询详情
Numpy中的数据类型--ndarray数组的创建;Numpy数组基础:索引、切片、变形、分裂;Numpy数组运算:通用函数;Numpy数组变形、拼接;Numpy数组计算:广播、聚合、比较和掩码、数组排序;Pandas对象简介:Series、Dataframe、Index;Pandas数据加载与存储;Pandas数值运算方法:通用函数、聚合函数、遍历;Panda层次化索引;Pandas数据处理:数据类型转换、缺失值处理、字符串转换;Pandas数据表的合并与连接;Pandas数据的累计与分组;高性能Pandas:query()、eval()实现高性能运算;Pandas数据规整化:清理、转换、合并、重塑;Pandas时间序列&金融数据处理;实战案例1:泰坦尼克幸存者数据清洗;实战案例2:USDA食品数据清洗
咨询详情Python业务数据分析师课程大纲
绘图思想的基本原理;Python数据可视化包-Matplotlib介绍;使用Matplotlib进行基本的图形绘制;使用Python数据处理包Pandas做可视化;Python数据可视化包-Seaborn介绍与图形绘制;Python数据可视化包-Pyecharts介绍与图形绘制;使用Python进行地图绘制-Pyecharts;数据可视化技巧
网络爬虫基础知识;网络请求及响应-Requests库;HTML文档解析-BeautifulSoup库;常见反爬虫机制及应对;网络爬虫 VS 网络数据抓取;实战1:新东方批量下载头像;实战2:抓取豆瓣书籍简介;实战3:模拟浏览器selenium抓取电商商品信息及评论
如何成为一名好的数据分析师;P供Python读取的数据:CSV文件、JSON数据、XML数据;数据的获取与存储:数据的不平等性、真实性、可读性、清洁度等;对获取到的数据进行探索:埃博拉病毒危机、列车安全数据、童工数据;数据清洗探索:找出要清洗的数据、数据格式化、找出离群值和不良数据、找出重复数据、模糊匹配、正则匹配等
Python领域中的优势
更多培训课程,学习资讯,课程优惠等学校信息,请进入 深圳国富如荷CDA数据分析 网站详细了解,免费咨询电话:400-998-6158