JavaEE+大数据课程介绍阶段一： Java基础工程师(入门)实现目标：打造入门级Java软件工程师，并培养出基本的软件设计能力。
实战项目：在线考试系统
1.Java 语言基础
Java 语言、Java环境变量、变量、运算符、表达式、分支语句、循环语句、数组，数组应用，行业规范。双色球抽奖程序实现。
2.Java面向对象
类、对象、属性、方法、构造、封装、继承、多态、重写、重载、访问权限控制符、this和super、static、单例设计模式、final、抽象类和接口、模板设计模式、内部类
3.JavaSE核心类库 ??
Java核心类、Java字符串、日期处理、包装类、集合、数据结构、异常和异常处理、Java IO、多线程编程、线程同步机制、并发包、JAVA网络编程、Java泛型、Java反射机制。
4.Java设计
设计原则、设计模式、常见算法、Java新特性、Maven 使用 SVN 版本管理
阶段二： 数据库+前端开发工程师(提升)
实现目标：打造入门级数据库开发工程师，并培养合格的前端工程师实战项目：网上商城 – 京东版1.Oracle数据库开发
SQL语句、SQL语句原理、SQL语句优化、表、视图、序列、索引、Oracle数据字典、Oracle 数据库PL/SQL开发、数据库设计原则
2.JDBC
JDBC 核心API、JDBC 优化技术（缓存技术、批处理技术、数据库连接池）
3.XML
XML语法、XML解析（SAX、DOM、Dom4j）
4.Web前端技术(H5/CSS3/JS) ?
?HTML5(H5)基本文档结构、链接、列表、表格、表单;CSS 基础语法、盒子模型、浮动布局、定位;JavaScript语言基础、DOM 编程、事件模型等。
5.JQuery
JQuery、JQuery对象，元素选择，DOM 操作，CSS 操作，动画效果，JQuery 插件
6.AJAX框架
Ajax基础、XHR 对象、Ajax 设计模式、JSON 技术，RESTful 技术
阶段三： Java*开发工程师(高手)实现目标：打造全方位的Java开发工程师，前后通吃的绝顶高手实战项目：微信+云处理
1.JSP&Servlet
JSP 语法、JSP标记、自定义标记、JSTL和 EL表达式、JSP新特性、MVC设计模式、Servlet生命周期及 Servlet 服务器、Servlet过滤器和监听器、Tomcat配置和部署
2.Spring
Spring Ioc、Ioc注入技巧、对象*装配（自动装配、模板装配、组件扫描特性、FactoryBean、对象生命周期）、Spring AOP 原理、AspectJ、Spring JDBC支持、Spring 事务及安全管理、Spring MVC
3.MyBatisMyBatis映射基础，DQL 映射，DML映射，结果集映射，*动态 SQL映射，SqlSession的使用，Spring MyBatis 整合
4.Redis
Redis原理、Redis命令、Java Redis API、Spring Redis整合、Redis集群和缓存
5.Nginx
Nginx原理、Nginx环境、Nginx 虚拟主机、Nginx反向代理、Tomcat服务器集成、NginxURL重写、Session 共享技术
6.Struts2& Hibernate
Struts2控制流程、Ognl、Action、Interceptor、Result、FreeMarker、Struts2 标记库、Struts2 扩展、Struts2 应用、Hibernate API、Hibernate实体映射技术、Hibernate 关系映射技巧、HQL 查询、Hibernate 缓存技术、SSH整合
阶段四： 大数据开发工程师(绝顶高手)实现目标：打造大数据开发工程师实战项目：网上商城大数据/日志分析和用户行为习惯分析
1.Hadoop
Hadoop基础和环境搭建，HDFS体系结构，MapReduce；Hadoop的集群模式、HDFS联盟，利用ZooKeeper来实现Hadoop集群的HA（高可用性）功能，Yarn的任务调度机制，Apache Hive，Pig数据处理，集成Hadoop和Sqoop、Flume以及Apache Kafka来实现数据的交换,安装部署HBase,Storm。
2.Scala 语言
Scala环境搭建、Scala基础语法、模式匹配、重载与构造器、Map与reduce、元组、继承、StringContext，Option Some None，Tuple；集合方法和运算，future 对象同步处理和异步处理返回结果
3.Spark
Spark和Hadoop已成为目前大数据处理领域的核心框架。
课程详细讲解Spark搭建，Spark-shell 的使用，Spark-submit 提交应用，
Spark的内核设计和实现，并对内核中的实现架构、运行原理进行详细的讲解；Spark生态体系中的各个组件，包括：Spark Core，Shark，Spark SQL和Spark Streaming等等。
JavaEE+大数据学科课程介绍
招生目标：有1年左右开发经验的编程人员，大学本科及其以上学生，计算机相关专业大专学生(需入学测试)。
课程目标：打造全方位软件/互联网开发人才，培养前端后端通吃的绝顶高手。
课时总长：93天课程+ 18天项目课 + 赠送5天工作冲刺课。上课安排：周一到周五上课，周六日休息。8:30-12:15,13:45-17:30，强制晚自习：19:00-24:00
1.课程完整覆盖JavaEE和大数据，很多机构的课程不全面，只是堆砌。
2.JavaEE和大数据并重，既照顾了将来的工作，也照顾了技术的发展方向。
3.独创的双项目并行方式，从第二个月开始，双项目并行，每个阶段相当于多学了一个月，而且每个阶段多做了一个项目。
4.学员基础有限制，课程深度和广度都可以搞定。
5.业界强大的讲师团队。
6.具体的课程对比，目前正在收集资料中。
更多培训课程，学习资讯，课程优惠等学校信息，请进入 深圳石岩IT培训深圳龙华php培训深圳观澜java培训 网站详细了解，免费咨询电话：400-998-6158
