上海青浦区Python培训哪里有
Python+人工智能
Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，具有丰富和强大的库，所以常被称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）
很轻松地联结在一起。IEEE发布2018年编程语言排行榜中：Python高居首位。
课程内容：
一阶段：Python开发基础
第二阶段：Python全栈开发
第三阶段：网络爬虫
第四阶段：数据分析+人工智能
第五阶段：就*指*
课程特色：
三分理论+七分实战，学完之后相当于拥有2年的实战工作经验。
八大福利制度：免费食宿、免息贷款、工作服务、个人培训损失险、免费试学、交通补助、网课赠送、免费重修。
学习内容：
（1）Python开发基础
基础语法：Python简史、应用场景；Python当前发展、开发环境搭建 注释、输入和输出、变量与常量、Python数据类型、类型转换、运算符和表达式、条件控制语句 循环语句、break和continue控制语句、循环嵌套 字符串介绍、字符串的输出/输入、下标和切片、字符串常见操作 列表、深拷贝/浅拷贝、元组、字典、集合操作、推导式 函数的概念、函数的定义和调用；函数参数、关键字参数、不定长参数；函数的返回值、函数的嵌套调用、函数应用案例、递归函数、匿名函数；变量作用域、全局变量和局部变量、命名空间、闭包 异常概述、Try/except、Finally、Raise、with语句 Python模块基本使用、搜索路径、DIY自己的模块、包、常用模块 前期通过学习常量变量的使用，运算符的使用，流程控制的使用，函数的定义和使用，容器处理方法，字符串处理方法，日期时间处理方法等，掌握Python编程语言基础内容；中期主要涉及OOP基础知识，学习后应该能自己处理OOP问题，具有初步软件工程知识并树立模块化编程思想面向对象与设计模式 ：面向对象编程介绍、类和对象、类的定义、对象的创建、self的作用、对象成员访问控制权限 单继承、多继承；实例属性和类属性；多态 魔法函数概述、构造类魔法函数、运算类魔法函数 装饰器、修饰符、迭代器、生成器 单例模式、策略模式、观察者模式
文件系统 ：文件介绍、文件的打开与关闭、文件的读写
网络编程： 网络通信过程及tcp协议、udp协议、**协议；套接字、数据报套接字编程、广播和组播；poll方法和epoll方法
多任务： 进程、进程池、进程内的通信；GIL全局解释锁、线程、多线程数据同步、互斥锁、死锁、ThreadLocal、异步、协程
数据结构+算法： 数据结构的存储方式、逻辑结构与物理结构；线性表、线性表的顺序存取和链式存取、双向链表；栈和队列、循环队列；树、二叉树、满二叉树、构建二叉搜索树 查找算法：二分法查找；排序算法：冒泡排序、直接插入排序、选择排序、排序
（2）Python全栈开发
静态页面： HTML简介、基本语法、常用标签、表单元素 CSS简介、基本语法、选择器、常用样式、DIV+CSS布局 HTML5简介、视频、音频、HTML5表单；CSS3简介、常用样式
页面框架：JavaScript简介、基本语法、变量、数据类型、运算符、流程控制、函数、数组、DOM操作、BOM操作、事件编程、内置对象、正则表达式等 jQuery简介、基本语法、常用选择器、jQuery事件、jQuery操作DOM、jQuery遍历、 Ajax、jQuery操作HTML、CSS，jQuery遍历等 Vue.js基础、模块化、单文件组件、路由、与服务器通信、状态管理、单元测试、生产发布
数据库： Mysql简介、常用操作、设计及复杂查询、事务、存储过程、触发器、日志、数据恢复、mysql优化、Python操作mysql
Linux操作系统 ：常见Linux操作系统的介绍、Ubuntu操作系统使用、Ubuntu软件安装与卸载 文件和目录操作命令、文件属性修改命令、查找与检索命令、压缩包管理、其他命令、常用服务器ftp/ssh、编辑器vim/sublime/gedit/pycharm服务器集群架构 Docker、Nginx、集群、高可用网络、keepalive、zookeeper
(3)网络爬虫:
爬虫与数据 :爬虫原理与数据爬取；B/S和C/S架构；Get/Post请求模式；网络请求模块：urllib和requests；代理服务器和伪造网络请求头；加密数据破解 结构化数据与非结构化数据提取、Fiddler代理器 数据提取模块：正则、xpath 反爬虫策略；Selenium/PhantomJS；模拟用户行为：登录状态、按钮点击、JS页面元素获取等操作 可掌握的核心能力
Scrapy框架: Scrapy框架原理；自定义数据模型、请求中间件；爬虫去重；日志；下载中间件结合Selenium；代理服务器
Mongodb+Redis :Mongodb简介、安装、常见操作、*特性以及在Python中操作Mongodb代码实现
Scrapy-redis框架 :爬虫分布式原理解析；Scrapy-redis分布式组件；定制化的爬虫采集系统；处理数据的抓取和解析存储
数据分析-模块学习 :Numpy数值计算基础、Pandas统计分析、获取数据与特征工程、模型训练
数据分析-数据清洗 :检测处理重复、缺失、异常值；离散化连续型数据；特征选择、构建新特征等特征工程方法；熟悉数据预处理方法
数据分析-特征工程和结果可视化 :Python绘图基本语法、参数设置、分析特征内部数据分布与分散情况；掌握常用的几种Python可视化的方法
python十年后发展*测
至2027年，Python 已经推出了5.0版本，开发效率极高、运行速度飞快，成为全球受程序员欢迎的开发语言!全球超过*的 IT 系统是基于 Python 开发的!
这不是危言耸听或夸大其词， Python 是目前我了解的所有语言里，有可能成为符合人类对编程期待的语言。
人类对编程语言的期待是什么?就是“更高更快更强”呀!
就是这样的，分别解释下：
更高——开发效率更高
这一两年 Python 在业内大火， 我一直思考原因是为什么，除了云计算帮 Python 带了一波节奏外，还有没有其它原因呢?必然有，我认为还有一个主要原因就是近几点互联网创业热情高涨，千千万万程序员听了各种创业鸡汤，辞掉了大公司安稳工作玩创业，14，15年的中关村创业大街那叫一个热闹，总理都去过好几次，当时大家都急着要把东西开发出来去拿融资，那时的投资人脑子也是热呀，大批大批的钱投给各创业公司，供他们各种现金补贴抢用户。 时间就是金钱，大家恨不得今天刚有了 idea,明天产品就能上线，产品晚上线一个月，可能战争就跟你没关系了。 因此，一门开发效率极高的语言就此进入开发者眼帘，开发者们因为犹如神助，开发效率不知道比 C, Java 高到哪里去了，众多创业公司选 Python 做为开发语言，虽然那些创业公司大多都失败了，但是催生起了Python 在国内大热的前戏。
更快——运行速度更快
显然 Python 并不是一门快语言，慢也是被很多程序员诟病Python 的主要原因，但近几年 PyPy 解释器在不断的提高着 Python 的运行速度 ，通过 PyPy 运行的程序，在某些场景下速度直接逼近 C 语言，相信再过几年，Python 的运行速度将不再是问题。另外，由于近些 CPU 处理速度的发展，编程语言本身的快慢在大多数业务场景下已不再被做为主要考量(除了对响应速度极为敏感的业务，如搜素)。
更强——功能更强
这是导致 Python 大火的另一个主要原因*一，Python 的标准库和第三方库强大到你无法想象，无论你想从事任何方向的技术编程，你几乎都能找到相应的库支持。
以下仅举几个栗子：
WEB开发——火的 Python web 框架 Django, 支持异步高并发的 Tornado 框架，短小精悍的 flask,bottle, Django 官方的标语把 Django 定义为 the framework for perfectionist with deadlines
网络编程——支持高并发的 Twisted 网络框架， py3 引入的 asyncio 使异步编程变的非常简单
爬虫——爬虫领域，Python 几乎是霸主地位，Scrapy\Request\BeautifuSoap\urllib 等，想爬啥就爬啥
云计算——目前火知名的云计算框架就是 OpenStack, Python 现在的火，很大一部分就是因为云计算
人工智能——谁会成为 AI 和大数据时代的一开发语言?这本已是一个不需要争论的问题。如果说三年前，Matlab、Scala、R、Java 和 Python 还各有机会，局面尚且不清楚，那么三年之后，趋势已经非常明确了，特别是前两天 Facebook 开源了 PyTorch 之后，Python 作为 AI 时代头牌语言的位置基本确立，未来的悬念仅仅是谁能坐稳第二把交椅。
自动化运维——问问**的每个运维人员，运维人员*须会的语言是什么?10个人相信会给你一个相同的答案，它的名字叫Python
金融分析——我个人之前在金融行业，10年的时候，我们公司写的好多分析程序、高频交易软件就是用的 Python,到目前, Python 是金融分析、量化交易领域里用的多的语言
科学运算—— 你知道么,97年开始，NASA 就在大量使用 Python 在进行各种复杂的科学运算，随着 NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthought librarys 等众多程序库的开发，使的 Python 越来越适合于做科学计算、绘制高质量的 2D 和 3D 图像。和科学计算领域流行的商业软件 Matlab 相比，Python 是一门通用的程序设计语言，比 Matlab 所采用的脚本语言的应用范围更广泛
游戏开发——在网络游戏开发中 Python 也有很多应用。相比 Lua or C++,Python 比 Lua 有更高阶的抽象能力，可以用更少的代码描述游戏业务逻辑，与 Lua 相比，Python 更适合作为一种 Host 语言，即程序的入口点是在 Python 那一端会比较好，然后用 C/C++ 在非常必要的时候写一些扩展。Python 非常适合编写 1 万行以上的项目，而且能够很好地把网游项目的规模控制在 10 万行代码以内。另外据我所知，知名的游戏<文明>就是用Python写的
列举这么多之后，你会发现，Python 几乎在上述每个领域都做的非常，这是一门真正意义上的全栈语言，即使目前世界上使用广泛的 Java 语言，在很多方面与 Python相比也逊色很多!我目前还看不到有哪门语言，能同时在在如此多的领域能做出这些成绩。
后我在做几点与Python相关的*测：
5年之内，Python 会取代 PHP，成为受欢迎的 WEB 开发语言
10年内，Python 的使用量将趋近甚至超过Java
10年内，主流的人工智能技术都是基于 Python 开发
Python 应用率已经取得一的领域有：云计算、爬虫、自动化运维、金融分析
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