大数据分析师需要学哪些知识

1.业务知识
 

进行数据分析的前提是了解业务，即熟悉行业知识、公司业务和流程，较好有自己独特的见解。如果脱离行业认知和公司业务背景，分析结果只会出格，没有太大的使用价值。
 

2.管理知识
 

一方面，你需要建立一个数据分析框架。例如，需要市场营销和管理等理论知识来指导分析思路的确定。如果不熟悉管理理论，就很难建立数据分析框架，进行后续的数据分析。另一方面，能对数据分析结论提出一些有指导意义的建议。
 

3.分析知识
 

指能掌握数据分析的基本原理和一些有效的数据分析方法，并灵活地应用到实际工作中，从而有效地进行数据分析。
 

基本分析方法有比较分析、分组分析、交叉分析、结构分析、漏斗图分析、综合评价分析、因子分析、矩阵相关分析等。
 

先进的分析方法有相关分析、回归分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、对应分析、时间序列等。
 

4.工具知识
 

掌握常用的数据分析工具。数据分析方法是一种理论，数据分析工具是实现数据分析方法理论的工具。
 

面对越来越多的海量数据，我们不能依靠计算器进行分析，*依靠强大的数据分析工具来帮助我们完成数据分析工作。
 

5.理解设计知识
 

理解设计就是使用图表有效地表达数据分析师的观点，使分析结果一目了然。图表设计是一门大学问，如图形的选择、布局设计、色彩搭配等，需要掌握一定的设计原则。
 

6.技能知识
 

具备一定的计算机系统和编程技能，熟练使用DMER。

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