西安Cloudera管理员认证培训哪家专业

课程介绍
本课程可以让培训学员全面了解如何使用 Cloudera Manager 操作和维护 Hadoop 集群所需的所有步骤。包括安装、配置、负载平衡和性能调优。此课程是 Cloudera 管理员解决面临的现实挑战作出的较好准备。
学员基础
面向系统管理员和IT经理，需具备Linux经验，无需Apache Hadoop基础。
课程目标
掌握Cloudera Manager管理集群的功能；
掌握故障排除、诊断和解决集群问题的能力；
理解并全面掌握通过Cloudera Manager对Hadoop集群的运维管理；
帮助Hadoop系统管理员准备好应对实际运维中遇到的挑战。

课程大纲

*一天：

▲ Apache Hadoop介绍
● Hadoop介绍及优势
● 基本概念
● Hadoop核心组件
● 实操练习：网络配置
▲ Hadoop集群安装
● 集群管理方案
● Cloudera Manager特征
● Cloudera Manager安装
● CDH介绍及安装
● 实操练习1：安装Cloudera Manager服务
● 实操练习2：创建Hadoop集群
▲ Hadoop分布式文件系统（HDFS）
● HDFS特性
● 读写文件
● NameNode内存注意事项
● HDFS安全简介
● HDFS web UI
● 使用hadoop 文件 shell
● 实操练习：使用HDFS

第二天：

▲ YARN上的MapRduce和Spark
● 计算平台在hadoop中扮演的角色
● YARN（集群资源管理器）的介绍
● MapRduce概念介绍
● Spark概念介绍
● 在YARN上运行计算框架
● 通过web UIs和shell探索YARN应用程序
● YARN应用程序日志介绍
● 实操练习：运行YARN应用程序
▲ Hadoop配置及服务运行日志
● Cloudera Manager的配置管理机制
● 定位配置参数及更改应用配置
● 管理角色实例及添加服务
● 配置HDFS服务
● 配置Hadoop Daemon日志
● 配置YARN服务
● 实操练习：探索hadoop配置及守护程序日志
▲ 向HDFS导入数据
● 使用Flume从外部数据源实时导入数据
● 使用Sqooq从关系数据库中导入数据
● REST接口介绍
● 导入数据的较佳实践
● 实操练习1：Flume的使用
● 实操练习2：使用Sqooq导入数据

第三天：

▲ Hadoop集群规划
● 总体规划考虑因素
● 硬件选择
● 虚拟化选项
● 云部署选项
● 网络考虑因素
● 节点配置
▲ Hive、Impala及Pig的安装及配置
● Hive介绍
● Impala介绍
● Pig介绍
● Cloudera搜索
● 实操练习：使用Hive和Impala查询HDFS
▲ Hadoop客户端及Hue
● Hadoop客户端介绍
● 安装和配置Hadoop客户端
● 安装和配置Hue
● 使用Hue进行身份验证及授权
● 实操练习：使用Hue来控制hadoop用户访问
▲ 集群*配置
● *配置参数
● Hadoop端口配置
● HDFS机柜感知配置
● HDFS高可靠性配置
● 实操练习：配置HDFS的高可靠性

第四天：

▲ Hadoop安全
● Hadoop安全的重要性
● Hadoop的安全性概念
● Kerberos简介及工作原理介绍
● 使用Kerberos保护Hadoop集群
● 其他安全特性
▲ 资源管理
● 使用静态服务资源池配置cgroups
● 公平调度器
● 配置动态资源池
● YARN内存和CPU设置
● Impala查询调度
● 实操练习：Fair Sheduler的使用
▲ 集群维护
● 检查HDFS状态
● 集群间的数据拷贝
● 添加和移除Cluster节点
● 集群数据的负载平衡
● 创建目录快照
● 集群更新升级
● 实操练习1：验证集群的自我修复功能
● 实操练习2：创建HDFS快照
▲ 集群监控及排错
● Cloudera Manager监控特性
● 监控Hadoop集群
● Hadoop集群的排错
● 实操练习1：配置Email警告
● 实操练习2：排错挑战