大数据的时代——商业分析专业

BA是新兴专业，“大数据”是BA诞生的起因，数据的爆炸式增长使得企业逐渐意识到传统数据分析模式的局限性，进而开始大量需求那些能够整合数据、分析数据并且能够给企业的运营提供支持的专业性人才。BA分为三个阶段：1、描述性descriptive 2、预测性predictive 3、说明性prescriptive.

MIT官网BA专业描述：A 12-month program focused on applying the tools of modern data science, optimization, and machine learning to solve real-world business problems.

该项目是由商学院与运营研究中心合作开设的新项目，2016年秋季首次招生，适合本科刚刚毕业或处于职业早期的高新技术人员、工程师、数学、物理和计算机工程师等申请，课程内容主要基于小组合作来进行作业、项目和案例研究。

BA专业综合了数学/统计、计算机科学、商业三大领域的知识。

课程举例：introduction applied probability, probability and statistical modeling, handling big data, predictive analytics and data mining, economics and marketing strategy, accounting and finance

在大数据时代，各行各业都在和数据打交道，都在寻找可以玩转数据的人才，所以从BA专业毕业后，可以选择的行业范围甚广。那么BA的毕业生可以匹配哪些岗位，而这些岗位又有什么样不同的能力要求呢?我们拿比较典型的三类岗位进行说明：

1. Business Analyst商业分析师

主要是descriptive analysis，对过去的数据进行可视化的呈现并从中发现商业问题和机会，提出商业建议。主要工具为SQL, Excel和PPT等。并且要求一定的跨部门沟通能力、商业嗅觉等。

2. Data Analyst数据分析师

要求对企业的数据库系统以及数据的含义进行管理、确保数据的准确性和完整性。所用工具一般较基础，比如写SQL query取数据、用R/Python做简单的分析、Tableau/Excel作图等。

3.Data Scientist数据科学家

该岗位主要是predictive analysis，工作内容以*建模为主，会针对复杂的问题来设计技术方案。要求一定的general编程能力，如Python。BA专业的毕业生一般可以胜任该职位，但编程能力的强弱将会成为重要分水岭。

开设商业分析TOP60的院校(USNEWS 2020 rank)：

3. MIT Sloan Master of Business Analytics

3. 哥大 SPS学院 Applied Analytics;

商学院 Accounting and Fundamental Analysis

6. 芝大商学院 Master of Science in Analytics