北京门头沟区哪里有Java软件工程师培训班
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Java软件工程师高端工作班
*一阶段：Java核心部分 JavaSE Java核心语法、Java核心API、面向对象程序设计、Java容器类(集合)、GUI 用户界面编程、I/0体系结构、多线程并发模型、网络编程、数据结构. 掌握Java核心语法与面向对象思想，能熟练运用常用设计模式与编程技巧完成桌面应用或网络通信类程序的开发. 120 Java5.0新特性 Autoboxing/unboxing (自动装包/拆包)、Enums (枚举)、Varargs (可变参数)、Static Implements (静态导入)、for each(增强)循环、Generic(泛型)程序设计、Annotation(注释)无侵入式程序设计等 掌握全新java设计思想, 把握未来java技术发展趋势. 8 Java*技术 Java反射(Reflect)与动态代理(Dynamic Proxy) 深入研究Java语言*技术，设计更加灵活、扩展性更强的动态程序. 16 XML XML的概念与作用、基本语法、验证、XML模式定义(D、Schema)、XML解析(SAX、D0M)、Jdom和Dom4j、xpath、XSL. 掌握XML使用及XML文档的处理技术.使用XML进行信息配置、数据存储以及数据交换. 24 Java开发IDE 各种Java常用开发工具(如：Eclipse、Bean等)的使用 掌握Java开发IDE的使用与代码调试技巧 8 软件测试 黑盒、白盒测试.Java测试框架Junit. 理解测试的重要性.学习使用Juni进行单元测试、参数化测试、测试套件的开发和测试运行器的使用. 8 项目1 局域网聊天室 利用面向对象、集合、线程、I0、Socket等知识完成类似的局域网聊天室. 32 项目2 铁路客运售票系统 支持同时在多台PC上进行售票、数据安全锁定.
第二阶段： 数据库编程 0racle/SQL语言 以0racle为平台，介绍0racle数据库的安装、0racle体系结构、物理组件、权限分配、数据管理、分析各种关系数据库设计的常见问题，深入讲解数据库设计范式.全面讲解各类SQL语句的使用和优化策略.深入学习0racle数据库对象:index(索引)、view(视图)、sequence(序列)、tirgger(触发器)、ment(注释). 理解0racle数据库体系结构,掌握0racle数据库基本操作，数据库设计，开发和管理知识，熟练掌握SQL和0racle对象使用. 40 PL/SQL PL/SQL语法，作用.使用游标、存储过程、函数、触发器解决数据库性能问题. 掌握PL/SQL的使用,能够使用存储过程开发gao效的数据处理系统,解决数据库性能瓶颈并实现数据优化. 16 MySql 以MySql为平台，介绍MySql数据库的安装、权限分配、数据管理.数据库使用. 掌握MySql数据库的使用. 4 JDBC 使用Java操作数据库,包括：数据库连接、结果集处理、存储过程调用、元数据、大数据类型处理、事务管理，批更新，可滚动、可更新的结果集，SQL3.0新特性，连接池技术，数据库应用架构. 熟练掌握Java数据库编程技巧，能使用*API、DA0编程模式编写高性能的数据持久层应用. 40 项目3 金融银行自助系统 支持多用户操作,使用Hibernte完成持久层设计.实现用户信息加密,数据安全锁定.
第三阶段： Web应用 课程名称 内容简介 课程目标 课时 Html 介绍Web原理.Web页面开发的基本过程，超文本标记语言(HTML)基本标签的使用，CSS 层叠式样式表 掌握HTML基本标签的使用，能利用CSS优化页面设计的方法 8 脚本语言基本语法，常用函数，*D0M编程及页面组件控制 掌握基于对象的程序设计，能通过W3C D0M模型完成动态页面脚本开发 16 Web容器之Tomcat Tomcat的下载、安装、启动分析、体系结构、基本配置、应用程序部署、管理和性能调优. 掌握使用Tomcat的使用. 4 Java Web编程Servlets 协议详解，Servlet核心对象操作，Servlet生命周期，Session与Cookie的应用场景，过滤器与器.分层结构. 全面掌握Servlet 2.5 API的使用，能够独立分析设计基于N层体系结构的Web 应用，熟练使用各种Java EE应用服务器 32 Java Web编程JSP JSP介绍、创建、部署JSP程序，JSP的三个指令、六个动作和九个内置对象中异常处理，自定义标签，EL和JSTL 掌握JSP2.0规范技术，掌握JSP进行动态页面开发的**技术，能结合Servlet完成B/S应用的设计与开发工作 24 项目4 大唐任务管理系统: 大唐电信系统子模块,包括注册、登陆、用户管理、任务制定、任务修改、任务查看等功能. 使用Servlet和JSP技术,以Hibernate做后台完成基本的Java Web应用. 32 项目5 BBS系统：具备注册、登陆、积分、发帖、回帖、内容上传下载、后台管理等功能完整的BBS系统. 使用Servlet和JSP技术,以Hibernate做后台完成基本的Java Web应用.
第四阶段： 流行技术 J2EE容器之JBoss JBoss的下载、安装、启动分析、体系结构、基本配置、应用程序部署、管理和性能调优. 掌握使用JBoss的使用. 4 Struts MVC设计思想，Strust1的体系架构、控制器组件、视图组件、框架的扩展、国际化、验证框架、常用标签库等. 理解MVC模式，掌握基于struts1的java EE解决方案 24 学习Struts1和WebWork结合而成的Struts2.包括：Struts2的无侵入设计，控制器组件、视图组件、动态方法调用、包、拦截器、annotaction的支持、国际化、验证框架、常用标签等. 深入学习Struts2,完成从Struts1到Struts2的Java Web应用的升级. 24 Hibernate 学习领域建模思想与0/R Mapping，各种对象关系映射、实体状态、继承关系、组件映射、查询缓存与二级缓存配置、事务锁机制与性能调优. 能以领域建模思想完成持久化层的设计，使用Hibernate完成持久化层的开发工作. 40 AJAX 全面讲解AJAX应用的设计与开发方式
科技巨头数据科学面试*题你能答出多少？
通用问题
苹果
1、如果你有几百万用户，每个用户都会发生数百笔交易，这些交易存在于数十种产品中。你该如何把这些用户细分成有意义的几类?
微软
1、描述一个你曾经参与的项目，以及它的优点。
2、如何处理具有高基数(high-cardinality)的类属特征?
3、如果想要给 Twitter feed 写 summarize，你要怎么办?
4、在应用机器学习算法之前纠正和清理数据的步骤是什么?
5、 如何测量数据点之间的距离?
6、请定义一下方差。
7、请描述箱形图(box plot)和直方图(histogram)之间的差异，以及它们的用例。
1、你会使用什么功能来为用户构建推荐算法?
Uber
1、选择任何一个你真正喜欢的产品或应用程序，并描述如何改善它。
2、如何在分布中发现异常?
3、如何检查分布中的某个趋势是否是由于异常产生的?
4、如何估算 Uber 对交通和驾驶环境造成的影响?
5、你会考虑用什么指标来跟踪 Uber 付费广告策略在吸引新用户上是否有效?然后，你想用什么办法估算出理想的客户购置成本?
领英(LinkedIn)
1、(对大数据工程师)请解释 REST 是什么。
机器学习问题
谷歌
1、为什么要使用特征选择(feature selection)?
2、如果两个预测变量高度相关，它们对逻辑回归系数的影响是什么?系数的置信区间是什么?
3、高斯混合模型(Gaussian Mixture Model)和 K-Means 之间有什么区别?
4、在K-Means中如何拾取k?
5、你如何知道高斯混合模型是不是适用的?
6、假设聚类模型的标签是已知的，你如何评估模型的性能?
微软
1、你有哪些引以为豪的机器学习项目?
2、随便找一个机器学习算法，然后描述它。
3、请解释 Gradient Boosting 是如何工作的。
4、(对数据挖掘工程师)请解释决策树模型。
5、(对数据挖掘工程师)什么是神经网络?
6、请解释偏差方差权衡(Bias-Variance Tradeoff)。
7、如何处理不平衡二进制分类?
8、L1和L2正则化之间有什么区别?
Uber
1、你会通过哪种特征来预测Uber司机是否会接受订单请求?你会使用哪种监督学习算法来解决这个问题，如何比较算法的结果?
领英
1、点出及描述三种不同的内核函数，在哪些情况下使用哪种?
2、随意解释机器学习里的一种方法。
3、如何应付稀疏数据?
IBM
1、如何防止过拟合(overfitting)?
2、如何处理数据中的离群值?
3、如何评估逻辑回归与简单线性回归模型预测的性能?
4、监督学习和无监督学习有什么区别?
5、什么是交叉验证(cross-validation)，为什么要使用它?
6、用于评估预测模型的矩阵的名称是什么?
7、逻辑回归系数和胜算比(Odds Ratio)之间存在什么关系?
8、成分分析(PCA)和线性和二次判别分析(LDA 和 QDA)之间的关系是什么?
9、如果你有一个因变量分类，又有一个连续自变量的混合分类，你将使用什么算法，方法或工具进行分析?
10、(对行业分析师)逻辑与线性回归有什么区别?如何避免局部极小值?
Salesforce
1、你会使用哪些数据和模型来测量损耗/流失?如何测试模型性能?
2、假设我是一名非技术人员，请向我解释一种机器学习算法。
Capital One(一家美国银行)
1、如何构建一个模型来预测信用卡诈骗?
2、如何处理丢失或不良数据?
3、如何从已存在的特征中导出新的特征?
4、如果你试图预测客户的性别，但只有 100 个数据点，可能会出现什么问题?
5、在拥有两年交易历史的情况下，哪些特征可以用来预测信用风险?
6、请设计一个用来下井字棋的人工智能程序。
1、在一副牌中抽取两张，出现同一花色的概率是多少?
IBM
1、什么是 p-value 和置信区间?
Capital One
1、(对数据分析师)如果你有 70 个红色弹珠，绿色和红色弹珠的比例是 2 比 7，有多少绿色弹珠?
2、纽约市的通勤数据看起来应该遵从什么分布?
3、一个骰子，在扔 6 次的情况下出现 1 个 6 的几率，与扔 12 次的情况下出现至少两个 6 的几率，和扔 600 次出现至少 100 次 6 的几率相比哪个大?
Paypal
1、什么是中心极限定理(Central Limit Theorem)，如何证明它?它的应用方向是什么?
编程和算法
谷歌
1、(对数据分析师)请写一个程序可以判定二叉树的高度。
微软
1、请创建一个函数检查一个词是否具有回文结构。
1、请构建一个幂集(power set)。
2、请问如何在一个巨大的数据集中找到中值?
1、假设给定两个二进制字符串，写一个函数将它们添加在一起，而不使用任何内置的字符串到 int 转换或解析工具。
例如：如果给函数二进制字符串 100 和 111，它应该返回 1011、你的解决方案的空间和时间复杂性如何?
2、编写一个函数，它接受两个已排序的列表，并在排序列表中返回它们的并集。
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