Python些函数知识必会汇总
如果你想要学好Python编程，Python语法你得掌握，这些Python函数你也得掌握，来看看Python3 函数知识点有哪些，哪些你已经知道了，哪些你还不知道，赶紧来看看吧：
Python 函数
函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。
函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率。Python提供了许多内建函数，比如print()。但也可以自己创建函数，这被叫做用户自定义函数。
1.函数的定义：
你可以定义一个由自己想要功能的函数，以下是简单的规则：
函数代码块以 def 关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号()。
任何传入参数和自变量*放在圆括号中间。圆括号之间可以用于定义参数。
函数的*一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。
函数内容以冒号起始，并且缩进。
pass 关键字，代表什么都不干
exit(num) 强行退出(num:是一个数字，显示为退出码)
return [表达式] 结束函数，选择性地返回一个值给调用方。不带表达式的return相当于返回 None。
语法
def functionname( parameters ): function_suite return [expression]
默认情况下，参数值和参数名称是按函数声明中定义的的顺序匹配起来的。
举例1：
def add(x, y):
print(“x = {0}”.format(x))
print(“x = {0}”.format(x))
print(“x + y = {0}”.format(x+y))
return x+y
举例2：
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2018/4/14 20:31
# @Author : Feng Xiaoqing
# @File : demo1.py
# @Function: -----------
def f(x,l=[]):
for i in range(x):
l.append(i*i)
print(l)
# f(2) = f(2, l=[])
f(2)
# 结果：[0, 1]
f(3,[3,2,1])
# 结果： [3, 2, 1, 0, 1, 4]
f(x=3, l=[])
# 结果: [0, 1, 4]
运行结果：
[0, 1] [3, 2, 1, 0, 1, 4] [0, 1, 4]
2.函数的调用
定义一个函数只给了函数一个名称，指定了函数里包含的参数，和代码块结构。
这个函数的基本结构完成以后，你可以通过另一个函数调用执行，也可以直接从Python提示符执行。
如下实例调用了add()函数：
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2018/4/15 21:01
# @Author : Feng Xiaoqing
# @File : demo2.py
# @Function: -----------
# 自定义加法函数add()
def add(x,y):
print("{0} + {1} = {2}".format(x,y,x+y))
return
print("finished") #在return后不会执行这条语句
# 调用函数,计算2+3的得数
add(2,3)
运行结果：
2 + 3 = 5
3.函数的参数
形式参数和实际参数
在定义函数时，函数名后面，括号中的变量名称叫做形式参数，或者称为"形参"
在调用函数时，函数名后面，括号中的变量名称叫做实际参数，或者称为"实参"
def fun(x,y): //形参
print（x + y）
fun(1,2) //实参
3
fun('a','b')
ab
函数默认参数:
缺省参数(默认参数)
def fun(x,y=100) print x,y #调用： fun(1,2) fun(1)
定义：
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- def fun(x=2,y=3): print x+y
调用：
fun() #结果： 5 fun(23) #结果 26 fun(11,22) #结果： 33
我们经常在看别人的代码中，经常出现def(*args, **kwargs)这样的表现形式：
*args 指的是：tuple (1, )
**kwargs 指的是：dict {“k”: “v”}
fun(*args, **keargs)
fun(1, 2, 3, 4, 5, a=10, b=40)
4.函数的返回值
函数返回值：
函数被调用后会返回一个指定的值
函数调用后默认返回None
return返回值
返回值可以是任意类型
return执行后，函数终止
return与print区别
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- def fun(): print 'hello world' return 'ok' print 123 fun() #结果 hello world 123 None
5.函数的变量
局部变量和全局变量：
Python中的任何变量都有特定的作用域
在函数中定义的变量一般只能在该函数内部使用，这些只能在程序的特定部分使用的变量我们称之为局部变量
在一个文件顶部定义的变量可以供文件中的任何函数调用，这些可以为整个程序所使用的变量称为全局变量。
def fun(): x=100 print x fun() x = 100 def fun(): global x //声明 x +=1 print x fun() print x
外部变量被改(x由100改为101)：
x = 100 def fun(): global x x += 1 print (x) fun() print (x) #结果 101 101
内部变量外部也可用：
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2018/4/15 21:33 # @Author : Feng Xiaoqing # @File : demo2.py # @Function: ----------- x = 100 def fun(): global x x +=1 global y y = 1 print(x) fun() print(x) print(y) #结果： 101 101 1
统计程序中的变量，返回的是个字典
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- x = 100 def fun(): x = 1 y = 1 print(locals()) fun() print (locals())
结果：
{'y': 1, 'x': 1}
{'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__': <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x02FF6390>, '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, '__file__': 'D:/PycharmProjects/PythonLive/untitled/day07/demo2.py', '__cached__': None, 'x': 100, 'fun': <function fun at 0x052D2390>}
6.匿名函数
顾名思义就是没有名字的函数，那为什么要设立匿名函数，他有什么作用呢?
lambda 函数是一种定义单行的较小函数，可以用在任何需要函数的地方
python 使用 lambda 来创建匿名函数。
lambda只是一个表达式，函数体比def简单很多。
lambda的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。
lambda函数拥有自己的命名空间，且不能访问自有参数列表之外或全局命名空间里的参数。
虽然lambda函数看起来只能写一行，却不等同于C或C++的内联函数，后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率。
语法
lambda函数的语法只包含一个语句，如下：
lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression
举例：
求两数的乘积：
常规写法：
def fun(x,y) return x*y
lambda版本写法：
r = lambda x,y:x*y
7.高阶函数
(1)map(f, list)
返回每个元素通过f计算完的value的list
map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是序列，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的list返回。
举例：计算列表里值的平方
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- def f(x): return x*x for i in map(f,[1,2,3,4,5,6,7]): print(i)
结果：
1 4 9 16 25 36 49
(2)reduce(f,list)函数(求list中数的和)
reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3...]上，这个函数*接收两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算，其效果就是：
举例：计算列表中所有数的和
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- from functools import reduce #导入reduce函数 def f(x,y): return x+y print(reduce(f,[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])) print(reduce(f,range(1,101))) #结果： 55 5050
(3)filter()函数(过滤)
filter函数接收一个函数f和一个list，函数f的作用是对每个元素进行判断，返回True或者False，filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素，返回符合要求的元素组成的list
filter(lamdba x: x%2 ==1, [1, 2, 3, 4, 5])
举例：计算list中小于7的数
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- for i in filter(lambda x:x<7, [1, 2, 3, 4, 5,40,8]): print(i) #结果： 1 2 3 4 5
(4)sorted()函数(排序)
sorted(...)
sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False) --> new sorted list
# sorted(iterable, key, reverse) # iterable 一个可迭代的对象 # key 对什么进行排序 # reverse bool类型，如果为true为反序， 默认为false # 返回值是一个list
举例：
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2018/4/15 22:47
# @Author : Feng Xiaoqing
# @File : demo3.py
# @Function: -----------
m = dict(a=1, c=10, b=20, d=15)
print(sorted(m.items(), key = lambda d:d[1],reverse = True)) #按value值倒序排列
#结果：
[('b', 20), ('d', 15), ('c', 10), ('a', 1)]
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