东莞东城淘宝推广培训怎么收费

*一部分：网店基本推广营销
淘宝SEO营销
1、淘宝搜索引擎概念 2、淘宝搜索引擎优化流程 3、淘宝搜索引擎优化应用

信息发布推广营销基础 1、信息发布要素 2、推广策略制定 3、推广策略执行及效果跟踪
视觉营销 1、淘宝视觉营销应用 2、淘宝视学营销要素 3、淘宝视觉营销重点
淘宝免费活动资源 1、参加免费活动作用 2、试用中心 3、淘金币 4、天天特价 5、淘宝VIP
第二部分：商家工具应用
直通车
1、直通车操作详解
1.1 如何推广商品 1.2 如何获取关键词 1.3 关键词管理
2直通车原理及机制
2.1 竞价及排名规则透析 2.2 直通车优化
3直通车投放策略
3.1 决定直通投放效果要素 3.2 根据预算投放直通车 3.3 根据需要达到效果投放直通车

阿里巴巴和淘宝客 1、阿里妈妈介绍 2、如何利用阿里妈妈推广 3、淘宝客全攻略
超级麦霸和钻石展位 1、如何参加超级麦霸 2、如何参加钻石展位 3、有效利用超级麦霸和钻石展位带来流量
淘宝助理 1、淘宝助理安装 2、淘宝助理宝贝管理功能介绍 3、淘宝助理店铺管理功能介绍 4、淘宝助理交易管理功能介绍
店铺营销工具 1、满就送 2、打折 3、搭配套餐 4、店铺优惠券 5、其它店铺营销工具应用
数据分析工具??量子恒道和数据魔方 1、数据分析工具的作用 2、量子恒道了解及应用 3、数据魔方了解及应用
第三部分：网店诊断与运营
店铺运营法则及诊断
1、如何店铺定位 2、如何制定产品策略 3、有效运用促销策略 4、店铺装修三要素 5、商品宝贝描述全解 6、数据分析能力提升 7、如何提高咨询率
店铺经营之流量为王 1、爆款二要素 2、商品定位 3、打造爆款思路 4、如何有效执行制定的策略

【培训方式】
◆ 小班授课，人手一台电脑，学练结合，免费试听和重修，终身技术支持。
◆ 教师授课与学生上机实践相结合，采用多媒体教学方式，增加较佳的学习效果。
◆ 案例教学：采用完全的企业案例教学，边讲边练，循序渐进地引导学员迅速掌握相应的知识和技能。
◆ 注重实用：每一位任课教师都具有多年的软件开发经验，他们不仅精通所讲授的课程，而且具备丰富的项目经验，在教学的过程中会逐步将自己的项目经验传授给学员。

知识延伸

第二大思维【拆分】

分析这个词从字面上来理解，就是拆分和解析。因此可见，拆分在数据分析中的重要性。在派代上面也随处可见“拆分”一词，很多作者都会用这样的口吻：经过拆分后，我们就清晰了……。*，我相信有很多朋友并没有弄清楚，拆分是怎么用的。

我们回到*一个思维【对比】上面来，当某个维度可以对比的时候，我们选择对比。再对比后发现问题需要找出原因的时候?或者根本就没有得对比。这个时候，【拆分】就闪亮登场了。

大家看下面一个场景。

运营小美，经过对比店铺的数据，发现今天的销售额只有昨天的**，这个时候，我们再怎么对比销售额这个维度，已经没有意义了。这时需要对销售额这个维度做分解，拆分指标。

销售额=成交用户数*客单价，成交用户数又等于访客数*转化率。

详见图c和图d

图c是一个指标公式的拆解

教电商小白如何进行数据分析

图b是对流量的组成成分做的简单分解(还可以分很细很全)

教电商小白如何进行数据分析

拆分后的结果，相对于拆分前会清晰许多，便于分析，找细节。可见，拆分是分析人员*备的思维之*。

第三大思维【降维】

是否有面对一大堆维度的数据却促手无策的经历?当数据维度太多的时候，我们不可能每个维度都拿来分析，有一些有关联的指标，是可以从中筛选出代表的维度即可。如下表

教电商小白如何进行数据分析

这么多的维度，其实不必每个都分析。我们知道成交用户数/访客数=转化率，当存在这种维度，是可以通过其他两个维度通过计算转化出来的时候，我们就可以【降维】.

成交用户数丶访客数和转化率，只要三选二即可。另外，成交用户数*客单价=销售额，这三个也可以三择二。

第四大思维【增维】

增维和降维是对应的，有降必有增。当我们当前的维度不能很好地解释我们的问题时，我们就需要对数据做一个运算，增加多一个指标。请看下图。

教电商小白如何进行数据分析

我们发现一个搜索指数和一个宝贝数，这两个指标一个代表需求，一个代表竞争，有很多人把搜索指数/宝贝数=倍数，用倍数来代表一个词的竞争度(仅供参考)。这种做法，就是在增维。增加的维度有一种叫法称之为【辅助列】。

【增维】和【降维】是必需对数据的意义有充分的了解后，为了方便我们进行分析，有目的的对数据进行转换运算。

第五大思维【假说】

当我们拿不准未来的时候，或者说是迷茫的时候。我们可以应用【假说】，假说是统计学的专业名词吧，俗称假设。当我们不知道结果，或者有几种选择的时候，那么我们就召唤【假说】，我们先假设有了结果，然后运用逆向思维。

从结果到原因，要有怎么样的因，才能产生这种结果。这有点寻根的味道。那么，我们可以知道，现在满足了多少因，还需要多少因。如果是多选的情况下，我们就可以通过这种方法来找到较佳路径(决策)。

当然，如果以上数据思维模式的分析你觉得不对你的口，你可以：

构建电商数据分析的基本指标体系，主要分为8个类指标

1. 总体运营指标：从流量、订单、总体销售业绩、整体指标进行把控，起码对运营的电商平台有个大致了解，到底运营的怎么样，是亏是赚。

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2.网站流量指标：即对访问你网站的访客进行分析，基于这些数据可以对网页进行改进，以及对访客的行为进行分析等等。

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3. 销售转化指标：分析从下单到支付整个过程的数据，帮助你提升商品转化率。也可以对一些频繁异常的数据展开分析。

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4. 客户价值指标：这里主要就是分析客户的价值，可以建立RFM价值模型，找出那些有价值的客户，精准营销等等。

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5.商品类指标：主要分析商品的种类，那些商品卖得好，库存情况，以及可以建立关联模型，分析那些商品同时销售的几率比较高，而进行捆绑销售，有点像啤酒喝尿布的故事。

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6. 市场营销活动指标，主要监控某次活动给电商网站带来的效果，以及监控广告的投放指标。

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7. 风控类指标：分析卖家评论，以及投诉情况，发现问题，改正问题

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8. 市场竞争指标：主要分析市场份额以及网站排名，进一步进行调整。

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总共从8个方面来阐述如何对电商平台进行数据分析，当然，具体问题具体分析，每个公司的侧重点也有所差异，所以如何分析还需因地制宜。