宁静总结的电商*运营

随着数据化趋势的发展，无论是中小卖家，还是大商家，数据化运营在大家的口中已经说的越来越多，那么很多人都在想数据化运营到底是在掌握什么方面的知识，宁静历时2年总结，汇集出的电商中高端人才需要准备的数据化运营提升知识的方向性指南，让大家真正全面清晰的认知正确的数据化运营体系。

十大层面：

*一层：电商运营思路与技巧

作为运营人员，需要掌握商业整体的链条思路，才能够不会断章取义去做事，而是要从市场大势、流量获取能力、定价决策力、回购状况、成本控制能力等方位进行运营管理

1.电商分析五大思维五大陷阱

2.TTPPRC运营管理框架

3.市场趋势与蓝海细分市场研究

4.类目市场可操作性分析

5.成本价格与利润分析产品操作可行性

6.产品定位精准的重要性

7.不可违背的搜索SEO技巧规则研究

8.手淘首页获取分析

9.电商核心指标的解读

10.较合理的标题优化方式(标签和关键词延展)

11.直通车的导入运用

12.页面布局数据分析

13.五句定位人群标签流量

14.店铺流量内循环布局

15.定价与流量获取分析

16.CRM老客户营销分享

第二层：商品运营管理能力

商品是企业的核心，对商品的管控是能力是判断高阶运营的重要标准

1.商品运营管理框架

2.商品品类结构布局

3.商品销售多层次分析

4.商品库存下单流程

5.合理性下单金额控制

6.新品潜力监控分析

7.商品库存分析诊断

8.大促商品布局分析

9.活动商品复盘分析

第三层：竞争对手环境分析

任何商业活动都是处于竞争状态下进行的，运营人员需要站在竞争的角度才能够挖掘自身优势

1.商业情报收集

2.谁是我们的真正竞争对手

3.竞争对手活动期监控

4.竞争对手暴起研究

5.竞争对手页面导购能力分析

6.竞争对手的价格于产品变化

第四层：店铺诊断分析全方位

发现挖掘问题，是解决问题的基础性工作，从多方位进行诊断，提升企业对问题的多样性分析

1.店铺全面性诊断方向

2.常规性诊断

3.流量型诊断

4.转化型诊断

6.付费之直通车诊断

7.活动复盘分析

第五层：电商基础数据处理技术

数据是数据化运营较离不开的内容，掌握数据处理的技术不仅仅提升自我分析能力还可以提升日常工作的效率问题。让精力放在更有价值的地方。

1.excel入门知识

2.处理数据过程中常遇到的小问题

3.原来透视表是那么强大和不为人知的功能

4.日常处理数据*函数

5.经典神函数重点解说

6.电商分析图表的应用情景

第六层：电商运营管理*表格运用

智能化运营分析应用，提升企业运营问题分析效率，降低风险成本

1.全店观察杜邦分析表--掌握业绩核心

2.全店多维度分析监控

3.区域销售分析

4.标题关键词优化

5.库存监控及SKU销售走势分析

6.商品管理多层次分析监控

7.淘宝指数化数据还原

8.商品库存补单分析

第七层：数据常用软件应熟悉

数据工具是数据化运营的基础，数据来源是运营分析的源泉

生意参谋

生意经

情报通

看店宝

有道云

CRM

思维导图

erp

第八层：客户服务管理

企业运营管理者应该加强的客户服务管理意识，加强服务体系建设，在这个产品同质化严重的才有可能胜出

1.服务质量与成本管理控制

2.客户服务环境分析

3.客户服务信息与沟通

4.客户服务偏差与提升

第九层：零售那点事

随着电商线上线下模糊化，运营已经开始趋于企业管理，对于很多中*运营管理，线下零售管理也会被更多应用。

1.线下企业客户销售整体特征分析

2.公司“五一”活动节庆第二件半价的销量预测

3.公司月成本费用预测

4.原材料成本增长趋势预测

5.新品爆发销量增长趋势预测

6.羽绒服的销量预测

7.建筑许可证颁发数量预估

8.企业年销售额线性回归模型

9.销量基数与转化率的影响关系

10.零食商品货品保质期清理监控分析

第十层：商业管理知识拓展阶段

很多人都把眼光放在电商小技巧上，但是对于到了一定层次管理，只有脱离电商的限制才是突破自身知识面瓶颈的重心，而促进自身电商的发展。延伸拓展数据应用知识和商业管理分析理念

1.市场营销数据分析

2.营销数据定价分析

3.营销数据预测分析

4.零售业的数据应用

6.客户价值评估分析

7.广告投放数据应用

近两年，数据化运营已经成为了大家渐渐认可的新运营手段，而且数据化的思维分析，也成为了电商人真正实现掌握提升业绩、实现具体问题具体分析能力，跨行跨岗位研究能力，成为具备可持续发展的电商人。

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