成都武侯区智能机器人培训哪里好

智能新时代智能制造势不可挡

智能机器人之所以叫智能机器人，这是因为它有相当发达的“大脑”，在脑中起作用的是中央处理器，这样的计算机可以进行按目的安排的动作，很多人工无法完成的工作，智能机器人可以完成。

*大力支持

自2016年以来，我国各省围绕“机器人”发布了多项产业促进*策，尤其是北京、天津、辽宁、上海、浙江等10个省市出台了机器人相关的产业规划。16个省市在“智能制造”规划、 17个省市在人工智能规划中设置了“智能机器人专项”。

名企抢驻机器人领域据统计数据显示，2018上半年，全球机器人产业市场规模为279.8亿美元。百度、小米、京东、美团等知名企业都已经投入了大量资金研发智能机器人，抢驻智能机器人领域。------数据来源中商产业研究院

人才供不应求

随着智能时代的到来，业内人士估计智能机器人领域的人才缺口已达百万以上，但目前院校对于人才的供给远远落后于企业的实际的需求，企业纷纷开出优厚*遇吸引人才，北京机器人算法工程师的*高达。

中科院实战项目精炼由优工作和中科院人工智能合力研发的科研工程项目，均来自企业实际的需求和应用，突出技术实践应用中所需要的技术判断、分析及应用和蕴含其中的实际问题解决能力。由专业老师带领学生从基础、底层技术内容入手，逐渐深入，完成整个项目的系统设计和实现，并在其中引导和培养学生分析研判、形成思路和解决问题的能力。

五大课程优势让学员学到真知识

中科院AI带队教学
主要授课讲师为中科院AI领域，长期从事人工智能领域专业算法研究及专业机器人研究和教学工作，先后主持和以骨干身份参与*自然科学基金、科技部重点研发计划等重点研究项目。

技术紧跟市场前沿
围绕机器人操作系统(ROS)及建立于其上的智能应用，结合实际应用场景，从其通信机制、开发工具、应用功能和生态系统进行课程内容的教学组织。

软件+硬件
课程不仅涉及机器人软件开发以及应用于机器人上的人工智能算法，还包括围绕软件系统及应用的相关硬件编程和控制教学，致力于培养机器人领域软硬一体化人才。

企业级项目实战
课程的动手项目均来自企业实际的需求和应用，具体将包括软硬一体化实战、人工智能算法实战、特种机器人开发实战等源于企业实际需求的系统解决方案类项目。

结课颁发人工智能
机器人开发双证书
在颁发优工作人工智能结课证书基础上，表现者可获得由中科院自动化研究所相关机构颁发的机器人开发证书，一份学习两份收获，双证书加持帮助学员更好工作

优工作联合中科院潜心研发
课程紧追技术热点
Python核心编程
主讲内容Python语言基本介绍
分支和循环
内置数据结构
函数
模块
常用标准模块
文件操作
异常处理
面向对象编程
多任务
内置函数与调试
排列组合与正则表达

学习目标:前期通过学习常量、变量的使用，运算符的使用，流程控制的使用，函数的定义和使用，容器处理方法，字符串处理方法，日期时间处理方法等，掌握Python编程语言基础内容；中期主要涉及OOP基础知识，学习后应该能自己处理OOP问题，具有初步软件工程知识并树立模块化编程思想；后期通过一个游戏案例，将之前所学到的知识串连起来，达到兴趣引导、学以至用的目的;
掌握Linux操作系统常用命令，掌握Linux操作系统的基础知识，掌握Linux自动化运维技巧。

C++*编程实战
主讲内容C++开发环境
数据类型和逻辑控制
动态数组和函数
指针与引用
类和对象
运算符重载和继承
多态和智能指针
异常和I/O
模板和容器
线程和设计模式
make和cmake

学习目标:1.掌握C++基础语法, 具备基础的C++编程能力；2.熟练使用C++面向对象思想设计程序；3.掌握多线程互斥、并发思想，能设计出常见的模式；4.理解C++编译原理，能够熟练编写编译规则；5.熟练使用C++技术完成针对问题的程序编写。

Qt&C++驱动实践
主讲内容Qt编程基础
Qt文件操作和网络通信
Qt*应用
机器人驱动开发原理
UR机器人驱动编程语言
UR机器人上位机驱动开发
常用机器人驱动库

学习目标:1.理解Qt图像化界面的绘制流程；2.掌握Qt图像化界面应用开发流程；3.掌握socket通信原理及应用；4.理解上位机驱动开发原理；5.掌握Python和C++下机器人驱动开发。

机器人操作系统及原理精讲
多维度提升核心能力

机器人系统开发设计与开发PC端图像化应用开发UR/AUBO机器人驱动应用理解开源框架urx库实现原理，能够进行二次开发能够使用ROS通讯系统来控制硬件设备掌握机器人操作系统

机器视觉：编写美图软件图像**处理构建3D点云深度图基于点云特征进行目标定位通过机器视觉实现手眼标定、物体识别等需求

机器学习完成数据收集、清洗、标注、增强、预测及模型训练、评估优化等全套机器视觉开发流程独立分析问题并解决物体识别、文字识别、视频理解等需求通过机器视觉进行与视觉相关的需求开发根据视觉系统规划机器人运动路线根据力控反馈实时调整机器人运动分析与设计机器人方面的升级/调整方案

中科院机器人工程项目实战
体验开发到落地一体化流程
每一位学员都需上手实操真正锻炼学员动手能力
项目名称：ROS构建Siri聊天机器人
项目简介：基于ROS系统，结合语音识别和自然语言处理技术，实现类Siri的聊天机器人系统。核心知识点：人机交互机器人介绍；人机交互机器人结构模块讲解；AIML加载；PyAIML安装及使用；ROS中创建AIML机器人；AIML ROS功能包使用。
项目名称：空中机器人项目实战
项目简介：基于伺服舵机，结合人脸跟踪ROS技术，进行人脸跟踪代码分析，实现人脸检测与跟踪。核心知识点：配置伺服舵机；ROS与伺服舵机接口配置；创建人脸跟踪ROS包文件；ROS与OpenCV接口配置；舵机的参数配置；项目流程梳理及实施；人脸跟踪代码分析。
项目名称：无人/自动驾驶项目实战
项目简介：利用传感器数据，结合常用的数据处理方法，采用自动路径规划及避障技术，实现无人车的自主导航规划。核心知识点：激光雷达传感器开发；贝叶斯滤波器；卡尔曼滤波；Gmapping和Hector算法；位姿评估算法DWA、TED、A*；自动Navigation及避障任务。

项目名称：ROS构建Siri聊天机器人
项目简介：基于ROS系统，结合语音识别和自然语言处理技术，实现类Siri的聊天机器人系统。核心知识点：人机交互机器人介绍；人机交互机器人结构模块讲解；AIML加载；PyAIML安装及使用；ROS中创建AIML机器人；AIML ROS功能包使用。

项目名称：空中机器人项目实战
项目简介：基于伺服舵机，结合人脸跟踪ROS技术，进行人脸跟踪代码分析，实现人脸检测与跟踪。核心知识点：配置伺服舵机；ROS与伺服舵机接口配置；创建人脸跟踪ROS包文件；ROS与OpenCV接口配置；舵机的参数配置；项目流程梳理及实施；人脸跟踪代码分析。

项目名称：无人/自动驾驶项目实战
项目简介：利用传感器数据，结合常用的数据处理方法，采用自动路径规划及避障技术，实现无人车的自主导航规划。核心知识点：激光雷达传感器开发；贝叶斯滤波器；卡尔曼滤波；Gmapping和Hector算法；位姿评估算法DWA、TED、A*；自动Navigation及避障任务。

优工作学员专享八大福利
工作服务
根据学员学习情况、自身意愿，提供工作服务，一地学习，*工作。
推荐企业有哪些
个人培训损失险
中公优工作与*人保财险达成合作，按照协议学员未如期如约工作，赔付学费。
申领条件
免费食宿
自建教学基地，酒店式标准化宿舍，8菜2汤自助式餐厅。
参观食宿环境
免息贷款
携手百度提供0息贷款服务，利息由优工作承担。
申请零息贷款
免费试学
免费试学5天，先体验后报名。
领取试学资格
交通补助
外地学员来京学习可享交通费用报销。
较高可以报多少钱
网课赠送
赠送课程相关网课，查漏补缺，复习更简单。
视频领取
免费重学

两年内可免费再学，享全系课程更新迭代。

成都武侯区智能机器人培训哪里好

成都武侯区智能机器人培训学习资料

文章目录
一、简介
二、重点
1. 数据集划分训练集与测试集
1.1 数据集为视频帧文件夹（文件夹划分）
1.2 数据集为视频文件（文件划分）
2. label的重建
2.1 原label读取
2.2 新label的建立
一、简介
本文主要是自己近期在做毕业设计(连续手语识别)时候写的几个python脚本，用于处理数据集的。记录一下。

二、重点
本文撰写采用Windows操作系统，如果是Linux记得修改字符串分割方式及目录层数多加一层。
1. 数据集划分训练集与测试集
1.1 数据集为视频帧文件夹（文件夹划分）
trainNum 参数是划分训练集的视频数，即文件夹数，我的划分是9:1，总数是250个视频，那这里就写225。
dirLongNum 参数为你当前原数据集较深的目录层数