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我国管理会计的起源
1我国管理会计的起源
我国管理会计的起源——管理会计的萌芽可以追溯到20世纪初。*9次世纪大战后在美国许多企业中推行，泰罗的科学管理来提高企业的生产效率与工作效率;为了配合科学管理“标准成本”、“差异分析”和“预算控制”等方法开始引进到会计中来，成为成本会计的一个组成部分。当时有学者提出了“管理的会计”这个词汇，并主张将管理的重心放在加强内部管理上，但当时没有受到会计界的普遍重视。到了20世纪40年代，特别是二次世界大战以后，为了应付激烈的市场竞争，企业广泛实行职能管理与行为科学管理，借以提高产品质量，降低产品成本，扩大企业利润。与此相适应，“责任会计”与“成本一业务量一利润分析”等专门方法也应运而生，并加入到原有的会计方法体系中来。1952年会计学会年会上正式通过了“管理会计”这个名词，标志着管理会计正式形成。于是，传统会计被称为“财务会计”。
我国管理会计的起源
2大数据的涵义与特征
2012年3月29日美国奥巴马*府公布了“大数据研发计划”。该计划的目标是改进现有人们从海量和复杂的数据中获取知识的能力，从而解决*府关注的一些关键问题。从此，大数据就走入了大众视野。然而，何为大数据?“数据”就是用来描述与记录所观察到的事物，大数据便是从这些数据的基础上产生的一个抽象的概念。互联网数据中心将大数据定义为一项新的架构和技术，该项架构和技术可以在不同的结构和类型的海量数据中更加经济和gao效地获取有价值的东西。学术界普遍认为大数据具有4V特点：*一，数据规模非常大(Volume)，大数据时代产生的数据容量非常大，衡量单位已经从百万兆字节(TB)级别跃升到千万亿字节(PB)级别。第二，处理速度快而且时效快(Velocity)，1秒定律，这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。在大数据时期数据产生非常快，而且处理数据的周期也大大缩短了。第三，数据种类多样化(Variety)，大数据时代会产生很多半结构和非结构化的数据，例如有图片、地理位置信息、视频、网络日志等多种形式。第四，价值密度低，商业价值高(Value)。大数据时代单单看单一的数据，其产生的价值并不大，只有统筹考虑并分析与其相关的大量数据，才能获得很高的商业价值。
3财务会计和管理会计的职能
提到财务会计和管理会计，通常会认为财务会计是对外的会计，管理会计是对内的会计。在我国，长期以来财务会计一直占据重要地位，随着经济的不断发展，管理会计的重要性凸显出来。同样作为会计的分支，财务会计和管理会计有着必然的联系，但是还会在岗能上有着各自不同的特点。财务会计就是按照会计准则及相关的法律法规的要求，向会计主体的利益相关者提供客观真实的财务报告，以便他们能及时、准确地了解组织的财务状况和经营成果。财务会计人员的工作就是按照固定的会计循环进行，从填制凭*开始，到登记账簿、编报财务报告。管理会计作为企业内部的活动，主要为了改进企业的管理、提高经营效率，在开展工作中没有固定周期，也没有严格的报告格式和标准，可以根据企业的实际情况和管理者的需要随时进行调整。目的是有助于监控和评估组织中生产经营流程的效率，并作为进行较适当的经营和投资决策的参考。管理会计人员的工作是选择灵活多样的方法对具体问题进行具体分析，在处理过程中可能会大量运用到现代数学方法和计算机处理技术，虽然也以货币计量为主，但也大量采用非货币进行度量。
4大数据给财务会计带来的挑战
1.对会计人员职能的挑战众所周知，核算和监督是会计的基本职能。现在企业中的会计人员的主要职能都是根据会计的基础流程工作进行划分的。会计人员主要是对经济业务事项进行记录、计量、确认和报告，将工作精力集中在单据的审核、记账、报告、归档等基础工作上。大数据时代将改变传统会计人员的职能，使得会计人员的职能由面向核算型转变为面向价值型。在现代互联网通信技术以及云计算的推动下，财务部门会集中各种各样的结构化以及非结构化的数据，财务人员的职能要从这些数据中提取有价值的信息进行报告，而不是传统意义上的“算数”工作了。这样，财务会计人员要拥有足够多的知识与技能向着综合管理方向发展。
2.对会计计量的挑战财务会计的其中一个基本假设就是货币计量，财务会计的目的是以货币计量为基础，在一个经营周期后编制财务报表以期为利益相关者提供决策有用的信息。但是，随着大数据时代的到来，对会计信息带来了极大的改变。大数据时代产生大量的半结构化、非结构化的数据，应用大数据技术能够将这些半结构化、非结构化的数据进行关联分析、加工，能够产生出许多为企业提供更多的决策有用的信息。在这种情况下，传统的货币计量不能够对这些数据产生的信息进行充分的衡量，所以对这些信息的解读和理解对于更加客观地反映企业的经营情况至关重要。
3.对会计信息相关性的挑战会计职业的生存与发展取决于其为利益相关者提供的会计信息对投资者做出决策的有用程度。随着大数据时代的到来，财务报告的相关性变得越来越广泛。会计人员要清楚地认识到财务会计提供的结构化的数据并不是投资者做出决策的来源。投资者在进行决策的时候，会从大量的数据中分析检测一切有用信息，收集多种信息源，为其决策提供支持。然而，财务会计报表都是在一个经营周期结束后编制的，本身在反映企业的经营活动上就有一定的滞后性。再加上对大数据时代海量的数据信息时，传统的结构化的财务会计信息不能够提供完全一个实体的创造价值的全部相关信息，例如不能够反映出未来需求者的偏好、企业的关键人力资源等，可见财务会计提供的会计信息的相关性受到很大的威胁，必将被一个新的全面的信息提供系统所取代。
我国管理会计的起源——管理会计的萌芽可以追溯到20世纪初。*9次世纪大战后在美国许多企业中推行，泰罗的科学管理来提高企业的生产效率与工作效率;为了配合科学管理“标准成本”、“差异分析”和“预算控制”等方法开始引进到会计中来，成为成本会计的一个组成部分。当时有学者提出了“管理的会计”这个词汇，并主张将管理的重心放在加强内部管理上，但当时没有受到会计界的普遍重视。到了20世纪40年代，特别是二次世界大战以后，为了应付激烈的市场竞争，企业广泛实行职能管理与行为科学管理，借以提高产品质量，降低产品成本，扩大企业利润。与此相适应，“责任会计”与“成本一业务量一利润分析”等专门方法也应运而生，并加入到原有的会计方法体系中来。1952年会计学会年会上正式通过了“管理会计”这个名词，标志着管理会计正式形成。于是，传统会计被称为“财务会计”。
我国管理会计的起源
2大数据的涵义与特征
2012年3月29日美国奥巴马*府公布了“大数据研发计划”。该计划的目标是改进现有人们从海量和复杂的数据中获取知识的能力，从而解决*府关注的一些关键问题。从此，大数据就走入了大众视野。然而，何为大数据?“数据”就是用来描述与记录所观察到的事物，大数据便是从这些数据的基础上产生的一个抽象的概念。互联网数据中心将大数据定义为一项新的架构和技术，该项架构和技术可以在不同的结构和类型的海量数据中更加经济和gao效地获取有价值的东西。学术界普遍认为大数据具有4V特点：*一，数据规模非常大(Volume)，大数据时代产生的数据容量非常大，衡量单位已经从百万兆字节(TB)级别跃升到千万亿字节(PB)级别。第二，处理速度快而且时效快(Velocity)，1秒定律，这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。在大数据时期数据产生非常快，而且处理数据的周期也大大缩短了。第三，数据种类多样化(Variety)，大数据时代会产生很多半结构和非结构化的数据，例如有图片、地理位置信息、视频、网络日志等多种形式。第四，价值密度低，商业价值高(Value)。大数据时代单单看单一的数据，其产生的价值并不大，只有统筹考虑并分析与其相关的大量数据，才能获得很高的商业价值。
3财务会计和管理会计的职能
提到财务会计和管理会计，通常会认为财务会计是对外的会计，管理会计是对内的会计。在我国，长期以来财务会计一直占据重要地位，随着经济的不断发展，管理会计的重要性凸显出来。同样作为会计的分支，财务会计和管理会计有着必然的联系，但是还会在岗能上有着各自不同的特点。财务会计就是按照会计准则及相关的法律法规的要求，向会计主体的利益相关者提供客观真实的财务报告，以便他们能及时、准确地了解组织的财务状况和经营成果。财务会计人员的工作就是按照固定的会计循环进行，从填制凭*开始，到登记账簿、编报财务报告。管理会计作为企业内部的活动，主要为了改进企业的管理、提高经营效率，在开展工作中没有固定周期，也没有严格的报告格式和标准，可以根据企业的实际情况和管理者的需要随时进行调整。目的是有助于监控和评估组织中生产经营流程的效率，并作为进行较适当的经营和投资决策的参考。管理会计人员的工作是选择灵活多样的方法对具体问题进行具体分析，在处理过程中可能会大量运用到现代数学方法和计算机处理技术，虽然也以货币计量为主，但也大量采用非货币进行度量。
4大数据给财务会计带来的挑战
1.对会计人员职能的挑战众所周知，核算和监督是会计的基本职能。现在企业中的会计人员的主要职能都是根据会计的基础流程工作进行划分的。会计人员主要是对经济业务事项进行记录、计量、确认和报告，将工作精力集中在单据的审核、记账、报告、归档等基础工作上。大数据时代将改变传统会计人员的职能，使得会计人员的职能由面向核算型转变为面向价值型。在现代互联网通信技术以及云计算的推动下，财务部门会集中各种各样的结构化以及非结构化的数据，财务人员的职能要从这些数据中提取有价值的信息进行报告，而不是传统意义上的“算数”工作了。这样，财务会计人员要拥有足够多的知识与技能向着综合管理方向发展。
2.对会计计量的挑战财务会计的其中一个基本假设就是货币计量，财务会计的目的是以货币计量为基础，在一个经营周期后编制财务报表以期为利益相关者提供决策有用的信息。但是，随着大数据时代的到来，对会计信息带来了极大的改变。大数据时代产生大量的半结构化、非结构化的数据，应用大数据技术能够将这些半结构化、非结构化的数据进行关联分析、加工，能够产生出许多为企业提供更多的决策有用的信息。在这种情况下，传统的货币计量不能够对这些数据产生的信息进行充分的衡量，所以对这些信息的解读和理解对于更加客观地反映企业的经营情况至关重要。
3.对会计信息相关性的挑战会计职业的生存与发展取决于其为利益相关者提供的会计信息对投资者做出决策的有用程度。随着大数据时代的到来，财务报告的相关性变得越来越广泛。会计人员要清楚地认识到财务会计提供的结构化的数据并不是投资者做出决策的来源。投资者在进行决策的时候，会从大量的数据中分析检测一切有用信息，收集多种信息源，为其决策提供支持。然而，财务会计报表都是在一个经营周期结束后编制的，本身在反映企业的经营活动上就有一定的滞后性。再加上对大数据时代海量的数据信息时，传统的结构化的财务会计信息不能够提供完全一个实体的创造价值的全部相关信息，例如不能够反映出未来需求者的偏好、企业的关键人力资源等，可见财务会计提供的会计信息的相关性受到很大的威胁，必将被一个新的全面的信息提供系统所取代。
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