怎样做好会计工作

大数据时代的管理会计——利用大数据，管理会计可以更好地发挥事前预测的功能。在预测的基础上，制定实施相关战略或策略。

1.对大型建设项目投入产出的预测。大型建设项目前期的建设成本直接影响到后期的运营成本。例如：国内很多机场或港口的建设，前期的建设成本特别大，而在真正使用后，根本没有那么多的业务量，从而导致亏损(或巨额亏损)。如果这些机场或港口建设的前期，利用可以得到的尽可能多的数据进行利润预测，就可能避免资源投入的浪费。与以往不同，通过电信运营商提供的位置服务，我们可以较准确地知道在某一地区活动的人数，再参考其他的数据，如人们收入水平、经济发展、天气变化等数据，可以较准确地对建设项目进行量本利分析。

2.预测市场，以确定资源配置。对于一个企业来说，以前预测市场需求是比较难的一件事，而现在则可以利用大数据技术对一个地方的市场进行预测。如：万科在北京房山布局拿地决策之前，通过联合*移动、联通、电信三大手机运营商，在同一时间点检测北京在网使用人数的数据，来判断北京地区的实际人口规模，并结合当年北京的新房供应量、北京存量房数量、北京房价均价、购房人群年龄结构等众多数据，进行市场和区域预判，并较终判断房山作为当时的“价值洼地”将拥有巨大的购房群体支持。

3.预测机器的运行或使用状态，从而避免停机带来的更大成本。机器停用的成本一般来说要大于维修成本，智能仪器仪表和各种传感器的使用，使企业能够实时地收集机器或设备运行状况的数据，通过对这些数据的分析，判断机器或设备运行状态的好坏以及是否需要修理，从而避免机器停用所带来的更高的恢复成本。例如：美国的快递公司UPS，通过在每辆车上安装传感器，检测车辆的运行状态，通过大数据的分析，判断哪个零件可能要出问题，并及时地进行预防性修理或更换，避免车辆抛锚后发生的延误或拖车等更多的成本。这项措施已为该公司节省了几百万美元。

4.挖掘客户需求，预测产品的流行趋势。如何预测产品的流行趋势，生产适合客户需要的产品，是企业非常关心的问题。目前通过微博、微信、QQ聊天等社交网站和淘宝、天猫、阿里巴巴等商务网站以及百度等搜索网站都可以收集到产品流行的数据，通过对这些数据的分析，可以及时了解各种产品的流行趋势。例如：的服装企业ZARA通过网店和实体店两个渠道来收集客户对服装的评价数据。在实体店，店员随时记录顾客对服装的评价;通过网店，收集客户对服装的浏览记录、评价记录和客户的实际消费数据，这些数据传到总部进行集中分析，得出客户对每种服装的改进意见及流行趋势，并将其反馈给服装设计师加以改进，从而能够对客户的需求做出反应。

2大数据技术的特点
大数据，是新兴的一种重要技术。它将云计算技术运用到数据挖掘方面。通过信息数据的集成化达到数据上的完全共享。大数据技术的出现可以使得人们获取的数据更加广泛，同时集合不同群体的智慧，通过数据共享，较少了行业壁垒。大数据的广泛应用给不同的行业带来了革新和挑战。一方面使得行业之间的信息成本降低，但同时也对各行业的信息系统的完善和人才素质的要求提出了新的要求。大数据技术相比其他技术具有以下优点：

1.1数据形式多样，非财务数据和财务数据结合

大数据时代下，可以被收集和存储的信息形式具有多样性。传统信息技术下，收集到的信息偏向于客观化和数据化。那些非数据的信息因为不能很好的被记录和数据化而很难被收集和利用。在会计行业上，很明显的表现是大数据化时代下使得非财务信息的获得变得更加容易，从而使非财务信息更好的用于财务决策、财务分析和财务预测上。

1.2数据来源方式广泛

大数据技术采用云技术对信息进行挖掘，将其以数字化的形式存储在计算机终端上。一方面，借助云处理技术，可以大大降低收集信息的难度和成本。大数据技术的这个特点解决了很重要的一个难题——因为信息不能完全获得不得不采取抽样技术，但是抽样技术由于存在以样本评估总体，所以造成结果存在一定的误差。大数据技术就很好的解决了这个问题。

1.3数据大范围的共享

因为大数据技术下信息获取的全面性和容易性的提高，使得数据的大范围共享成本可能。同时大数据计算的实际运用也需要数据的大范围共享作为基础，否则大数据技术的效果将不能达到全面的呈现。通过建立集大成的信息系统，可以将各个方面的数据收集，然后以数字化的形式存储，供有需求的人利用。数据的大范围将使得信息活动甚至经济活动去地区化、去*化，这也是完成工业4.0的一个有利条件。

3大数据技术对管理会计的积极影响
1.增加了管理会计在决策上的会计信息基础

管理会计在实践中难以得到运用的一个重要原因是信息无法全面获得，从而大致模型无法运用。而大数据技术的出现，正好解决了这个问题。利用大数据技术提供的全面详细的财务数据和非财务数据，给管理者利用管理会计的决策模型提供便利，同时还可以结合大数据的云处理技术不断去完善模型，使管理会计更好的运用到企业管理中。

2.为管理会计在预测分析上运用更精确的模型提供基础

预测是管理会计的一个重要的职能，可以通过以往的数据以及一定的统计方法进行销售预测，成本预测，利润预测等，比较常用的预测方法有因果预测和回归分析等，传统的预测方法都有一个更同的缺陷就是对数据的处理上。为了节省成本，对数据进行简单处理，但会降低预测结果的准确性。大数据技术下，可以利用详细的数据，提高预测结果的精确性。

3.数据共享让全面预算更加有效

全面预算，是指在预测与决策的基础上，按照企业既定的经营目标和程序，规划与反映企业未来的销售、生产、成本、现金收支等各方面活动，以便对企业特定计划期内全部生产经营活动有效地作出具体组织与协调，较终以货币为主要计量单位，通过一系列预计的财务报表及附表展示其资源配置情况的有关企业总体计划的数量说明。全面预算的完成需要各个部门的协调，但是传统环境下，每个部门的信息不共享，很容易导致各个部门以自身利益为主导，从而做出损害企业整体利益的预算决策，同时由于信息不共享，也会导致各个部门重复工作。因此在大数据背景下，数据的共享给全面预算制定过程中的信息交流提供方便，可以让全面预算更加有效，同时节约了全面预算的时间。

4大数据背景下对管理会计的挑战
1.增加企业在信息系统上的投入

大数据时代是基于计算机技术之上，无论数据挖掘还是信息共享，都离不开信息系统的建立。随着大数据技术的发展，要想利用这项技术改善管理会计领域的发展，管理会计信息系统的建立迫在眉睫。全面推动管理信息系统的建设应该成为大数据技术的先决基础。但是建立全面的信息系统是一项庞大且复杂的工作，即需要将本企业的财务信息数字化，同时还需要纳入更多的非财务信息，特别是非企业内部的非财务信息。因此这样的信息系统又要求能够集大成的共享，这样才能增加信息的更大利用。建立全面的信息系统，同时也会增加企业的还成本。

2.提高管理会计人才的素质和能力的要求

正如前面所提到的，传统的管理会计在实际运用中更多地依靠经验。一个方面由于管理会计领域没有切实可行的实践指导准则，同时也是由于企业缺乏专业的管理会计人才。大数据技术的发展，使得管理会计的实践应用的可能性加大，因此就要求提高管理会计人才的素质和能力。大数据技术时代下，管理会计人才不仅需要具有一定的财务知识，同时还需要具备强敏感的风险识和判断能力，当然也需要具备一定的计算机能力。这对管理会计人才的素质和能力提出了新的要求

3.转变管理会计职能的中心

管理会计是管理和会计的集合，在实践运用中，有较高层次的战略方面的管理会计，也有低层次的战术方面的管理会计。由于战术方面的管理会计更加侧重于会计方面的信息，在我国管理会计发展上，运用的较多的是战术方面。随着大数据技术的发展，信息的全面和丰富化，使得战术上的管理会计变得简单，比如短期决策等。因此未来管理会计的中心将由战术管理会计，向战略管理会计方面发展，为企业战略管理提供更多有用的信息。