机器人的学习方向主要分为：机器人集成应用和机器研发，我们这里要说的是机器人集成应用方面。工业机器人经过半个世纪的发展编程技术已经非常成熟，虽然各个厂商之间的编程语言和操作方式还无法通用，但是其背后的理论基础和功能都是类似的，学好任何一家的操作再切换的其他家不会有太大难度。

专业的机器人工程师不仅要有专业的知识，还要掌握机器人的整体系统。这方面需要知道机器人的核心零部件组成，大体的机械、电气连接结构，机器人软件系统的应用编程。还需要对机器人的控制原理也有所了解，知道什么是奇异位置等概念等这样的技术人员才是厉害的人员。

机器视觉的基本原理及概念

机器视觉在工业领域的应用及使用演示

机器视觉的硬件知识

1）相机选型、相机的分类、相机的参数、不同类型相机之间的区别、市面上常用的相机和代理商、怎样选择一个合适的相机、决定相机选型的因素。

2）镜头选型、镜头的参数、不同类型镜头之间的区别、市面上常用的镜头和代理商、镜头的选型、决定镜头选型的因素。

3）光源选择、光源的种类、照明技术、照射光的种类、直射光与漫射光、明视野与暗视野、透射照明、补色、在不同场合下的打光技巧。

机器视觉智能相机的介绍

机器视觉的系统运行平台

常用的机器视觉类型及所有硬件的介绍

机器视觉软件应用介绍

机器视觉实战项目培训

◢机器视觉在产品有无检测上的应用

◢机器视觉在产品缺陷检测上的应用

◢机器视觉在产品同轴度检测上的应用

◢机器视觉在产品平面度检测上的应用