近年来，人工智能无疑是目前*强力发展的行业。而谈到人工智能就不得不提到python。那么我们为什么要学习python，因为python是进阶人工智能时代的。所以学习python可以帮助我们获得更好的发展前景。优质的python机构能够帮助我们获得更好未来。

Python的优势所在

1、Python的定位是“优雅”、“明确”、“简单”，所以Python程序看上去总是简单易懂，初学者学Python，不但入门容易，而且将来深入下去，可以编写那些非常非常复杂的程序。

2、开发效率非常高，Python有非常强大的第三方库，基本上你想通过计算机实现任何功能，Python官方库里都有相应的模块进行支持，直接下载调用后，在基础库的基础上再进行开发，大大降低开发周期，避免重复造轮子。

3、*语言————当你用Python语言编写程序的时候，你无需考虑诸如如何管理你的程序使用的内存一类的底层细节

4、可移植性————由于它的开源本质，Python已经被移植在许多平台上（经过改动使它能够工 作在不同平台上）。如果你小心地避免使用依赖于系统的特性，那么你的所有Python程序无需修改就几乎可以在市场上所有的系统平台上运行

5、可扩展性————如果你需要你的一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开，你可以把你的部分程序用C或C++编写，然后在你的Python程序中使用它们。

6、可嵌入性————你可以把Python嵌入你的C/C++程序，从而向你的程序用户提供脚本功能。

Python和人工智能的关系

其实，简单来说，Python是较适合人工智能开发的编程语言。

Python由于简单易用，是人工智能领域中使用较广泛的编程语言之*，它可以无缝地与数据结构和其他常用的AI算法一起使用。

Python之所以适合AI项目，其实也是基于Python的很多有用的库都可以在AI中使用，如Numpy提供科学的计算能力，Scypy的*计算和Pybrain的机器学习。

未来10年将是大数据，人工智能爆发的时代，到时将会有大量的数据需要处理,而python较大的优势，就是对数据的处理，有着得天独厚的优势，我相信未来的10年,python会越来越火。

Python是一门计算机程序语言，目前人工智能科学领域应用广泛，应用广泛就表明各种库，各种相关联的框架都是以Python作为主要语言开发出来的。

Python虽然是脚本语言，但是因为容易学，迅为科学家的工具，从而积累了大量的工具库、架构，人工智能涉及大量的数据计算，用Python是很自然的，简单gao效

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