DSP（TMS320C6000）设计*培训

 课程内容介绍：
第1章 DSP技术概述 
第2章C6000的体系结构与汇编语言简介
第3章C6000 DSP的开发环境CCS及其应用（主讲V5.1，简介V3.3）
第4章C6000代码优化：
第5章 C6000 C 运行时环境与DSP Boot 
第6章 C6000的硬件开发
第7章 C6000高速串行互联接口的设计与应用：

第8章 C6000 DSP实时处理系统开发与调试

 dsp 图像培训

培训大纲

1.    图像处理部分

a)      图像系统的构成

               i.          图像的来源

               ii.         图像的理解

               iii.        图像的特征

b)     数字图像基础

               i.          图像数字化

               ii.         图像分辨率

               iii.        图像的处理过程

               iv.         视频和图像的关系

c)      图像处理的部分

               i.          图像增强

               ii.         图像分割

               iii.        图像特征提取

               iv.         图像的编解码

2.    dsp系统部分

a)      dsp的种类

               i.          控制类

               ii.         定点类型

               iii.        浮点类型

b)     dsp的发展

               i.          硬件发展

               ii.         软件发展

c)      ti系列dsp的架构

               i.          多核、多处理单元

               ii.         多寄存器、双通道

               iii.        若干dma的模式

d)     dsp开发工具和硬件组成

                i.         ccs和第三方开发工具

                ii.        硬件架构设计

e)     dsp的数据处理功能

                i.         数据读取、数据的传输

                ii.        数据内部存储

                iii.       程序和数据的调用

3.    dsp在图像处理中的应用

a)      dsp的图像获取

                i.          爆发模式

                ii.         Video接口获取

b)     dsp的图像硬件架构

                i.          存储

                ii.         处理

                iii.        特征暂存

c)      dsp的图像软件设计

                i.          图像的调用

                ii.         图像的参数设定

                iii.        图像的算法运行

d)     dsp的图像理解过程

                i.          图像特征提取

                ii.         图像特征分类

                iii.        图像处理的人机交互

4.    dsp处理图像的优化方法

a)      dsp的并行算法

                i.          自带c语言的优化

                ii.         并行汇编的优化

                iii.        自行设计汇编语言的优化

b)     dsp的图像库使用

                i.          图像库的理解

                ii.         图像库的加载

                iii.        图像库的运行

c)      dsp针对图像处理的优化方法

                i.          图像算法的分析

                ii.         图像分区的方法

                iii.        图像后处理方法

5.    dsp中的操作系统应用

a)      arm+dsp的架构

b)     linux的应用