机器视觉与人类视觉的区别

机器视觉技术试图赋予机器以类似人眼的视觉感知和理解能力，通过对图像进行采集、处理和分析，使机器可以实现对象的检测、定位和识别等智能判定，从而取代或增强人眼的功能。那它与人眼视觉有什么区别呢？下面就来对比分析一下两者在各个方面的异同。

在图像采集方面，机器视觉依赖于工业级高分辨率摄像头和专业光源系统，可以获取更广阔视野下的清晰数字图像，通过参数调整可以获得不同的变焦视野。而人眼的视野范围和分辨率是固定的，对光线的感知范围和敏感度也有限。

在图像处理与分析能力方面，机器视觉系统利用先进的图形处理器(GPU)和并行计算技术，可以进行大规模的并行图像数据处理。目前的处理能力可以达到每秒处理和分析千兆像素量级的超高分辨率图像。通过扩展计算资源，可以持续地提升图像处理和分析的吞吐量。相比之下，人眼和人脑具有非常有限的并行处理能力，对于高分辨率或内容复杂的图像，需要花费一定时间逐步解析其内容。

机器视觉系统可以7*24小时持续稳定运行，工作效率不会出现明显的周期性衰减。机器视觉检测结果不受个体身体条件和主观情绪影响，检测标准统一。但是人眼的注意力很难长时间保持高度集中，容易出现疲劳导致的工作效率下降。

在应用环境适应性方面，机器视觉系统可以工作于对人体有害的过亮、过暗等极端光照环境，也可以进行防护设计，适应恶劣工业场景。但是人眼无法在过亮或过暗的光线条件下正常工作，环境适应性更差。

但是，就对复杂变化环境的适应性而言，人眼和大脑还占据明显的优势，机器视觉容易受遮挡变化、光影影响等动态环境因素的干扰。这也是未来提升机器视觉智能化的重点方向。