北京顺义区Python培训班怎么收费

随着Python的流行，带动的是它的普及以及市场需求量，所以现在学习Python是个不错的时机。为了紧跟时代潮流，培养更多满足技术和市场需求的Python工程师，云和数据的课程不断升级更新，重磅推出Python培训班，Python课程纳入BAT企业先进的技术知识点，融入更多的企业级应用项目，加大提升课程的实用性、先进性，打造出了一套全新的系统课程。

智能教学系统，提高学习效率

导向式学习

目标导向式学习：课前明确目标，学员围绕学习目标开展学习；随堂诊断式纠错：随堂纠错测评，确保学习的薄弱点有效补救；智能指引式建议：根据个人知识掌握，推荐对应学习建议；循序渐进式练习：低高终点的练习路径，提高知识应用能力

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学员辅导服务

及时的答疑解惑：随时随地在系统中提出，问题并获得解答；阶段性效果测试：阶段性评估，明确学习薄弱点；BI可视化呈现：学习成果通过可视化BI报表展现，学习情况了然于胸；贴心的强化辅导：专人制定专项学习计划，确保每一名学员不掉队

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引入数据科学，衔接人工智能

数据分析
Pandas、Matplotlib、Numpy、Seaborn、Scipy

机器学习
线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、GBDT、KMeans

数据挖掘
风控数据挖掘、机器评分卡、金融反欺诈、推荐系统架构、协同过滤

学习目标

1、熟练掌握Python的开发环境与编程核心知识；熟练运用Python面向对象知识进行程序开发；
2、对Python的核心库和组件有深入理解；熟练应用SQL语句进行数据库常用操作；
3、熟练运用Linux操作系统命令及环境配置；熟练使用MySQL，掌握数据库高级操作；
4、熟练掌握Web前端开发技术，HTML,CSs,JavaScript及前端框架；

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5、熟练运用Web前端和Django和Flask等主流框架完成Web系统开发；
6、能够运用所学知识开发一个MiniWeb框架，掌握框架实现原理；
7、掌握爬虫运行原理及常见网络抓包工具使用，能够对HTTP及HTTPS协议进行抓包分析；
8、掌握卷积神经网络对图像识别、自然语言识别问题的处理方式，熟悉框架TF里面的张量、会话、梯度优化模型等。

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课程大纲

核心编程
Python开发环境：认识操作系统；认识python；开发环境pycharm；
基础语法：注释；变量以及类型；标识符；输出/输入；控制语句使用思路、运算符；数据类型的转换；字符串介绍；字符串的输出/输入；下标和切片；字符串常见操作；列表的操作；元组操作；字典操作；
函数：函数的概念；函数的定义和调用；函数的文档说明；函数参数；函数的返回值；种函数的类型；函数的嵌套调用；局部变量；全局变量；函数应用：学生管理系统（函数版）；引用；函数参数高级；递归函数；匿名函数；
文件操作：文件介绍；文件的打开与关闭；文件的读写；应用练习：文件拷贝；文件的随机读写定位概念的理解；文件重命名、删除；文件夹的相关操作；应用练习:批量修改文件名；文件应用:学生管理系统(文件版)；
面向对象：面向对象编程介绍；类和对象；类的定义；创建对象；魔法方法；self；保护对象的属性；__del__()方法；单继承；多继承；重写方法以及调用被重写的方法；多态；类属性和实例属性；
设计模式与异常处理：工厂模式；单例模式；__new__()方法；异常；捕获异常；异常的传递；自定义异常；异常处理中抛出异常；
模块：模块制作；模块发布；模块安装；模块使用；import 语句；from…import 语句；rom…import语句;
银行ATM模拟程序：项目分析与设计；银行卡类，主要用来存储账户信息，包括卡号、密码、用户名、余额四个属性，另外写了一个构造方法;ATM机类，主要用来查询和修改银行卡的信息，写了五个方法，以银行卡类的对象作为参数，实现银行卡查询（包括卡号、密码、用户名、余额）、存款（银行卡余额增加）、取款（银行卡余额减少）、修改银行卡密码、退卡（退出程序）等功能；

web开发
静态页面：html入门；css入门；css高级；
动态页面：JavaScript编程；DOM操作；JQuery；JQuery高级；JQuery高级；项目：电商页面综合特效；
MySql数据库：数据库的安装；数据建表及数据约束；数据CRUD操作； MySql Python实现数据库访问及操作
Django框架开发：Django入门；Django模型；Django视图；Django模板；Django常用；
项目电商平台：GIt版本控制；Redis开发；购物电商平台项目编码；Django高级第三方模块；Nginx配置和uWSGI部署；

网页爬虫开发
爬虫开发：爬虫知识体系和urllib2库基本使用；urllib2高级与Requests模块；结构化数据和非结构化数据提取；多线程爬虫+Selenium+PhantomJS；定向抓取互联网中指定领域的海量信息；数据分析,清洗数据,进行数据分析和挖掘；
Mongodb应用开发：基本使用增删改查；聚合操作；备份和恢复；Mongodb和python交互；
Scrapy框架：配置安装、入门案例；Scrapy Shell；CrawlSpider；Downloader Middlewares；Settings；
Scrapy-redis分布式组件：Scrapy-redis提供了下面四种组件（components）：(这四个模块都要做相应的修改)；Scheduler；Duplication Filter；Item Pipeline；Base Spider；