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北京顺义区大数据分析师培训班怎么收费

基础课程、 Linux、 Hadoop、HDFS、 Scoop/Fume/ Oozie大数据协作框架、 Map Reduce分布式计算框架、大数据仓库Hive、大数据WEB工具Hue分布式数据库 Hbase、 Storm实时数据处理、 Scala语言、内存计算框架 Spark、 Lucene4.X实战、大数据高并发系统架构实战方案(大数据挖掘技术( Apriori算法、 T anaga工具、決策树)、Solr(Solr集群、KI分词、项目实战)、HadoopMahout数据挖掘实战等。

大数据分析师就业保障

入学签协议
所有专业入学报到时,签署就业协议,合格推荐就业。
行业前景
弘扬工匠精神,这是推动中国经济转型升级的强大动能,技能人才必将大有作为。
尊享优惠,创业支持:
已毕业的学员若回校继续深造可享学费优惠,创就业指导中心将全程对学员创业提供技术支持。

哪些学员适合学习BI大数据?

1
希望从事BI大数据工作的应往届毕业生
2
年龄20-30岁,大专以上学历,不限专业
3
想转行IT互联网、金融等高薪行业人士
4
想转岗BI大数据IT互联网、金融行业人士
5
对BI有兴趣具备一定学习分析能力的人

本次课程知识点涵盖哪方面

Oracle基础
Oracle基础版块内容包括如下: oracle关联查询,oracle子查询,oracle条件查询,oracle基本操作

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实战&ETL工具
BI理论,可视化报表展示,自定义函数指标计算,存储过程同步数据,ETL数据同步,数仓分层 数仓搭建

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课程简介

掌握大数据的技术和知识

学生需要掌握大数据存储、处理、分析、挖掘、可视化等相关技术和知识,包括 Hadoop、Spark、NoSQL、数据仓库、机器学习等。

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具备数据分析能力

学生需要学习数据分析方法、统计学基础、数据可视化等相关知识,能够对大数据进行分析,提取有用值息,做出科学决策。

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具备软件开发能力

学生需要学习软件开发技术和流程,熟悉常用编程语言和开发工具,能够进行大数据相关软件的开发和应用

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具备团队合作能力

大数据项目通常需要多人合作完成,学生需要具备团队合作和协调能力,能够在团队中承担自己的任务和职责

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