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南京江宁区商业数据分析师培训班哪里有
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项目介绍：大数据采集与指标监控项目是基于第一阶段和第二阶段课程，贯穿离线数据上报、数据储存、数据服务监控、数据分析等全套流程。整个项目包括Flume自定义拦截器代码、自定义Azkaban监控代码和SQL相关指标代码开发解决问题：解决离线数据上报流程，数据采集操作，flume和azkaban的二次开发，数据服务监控等
完善的配套服务，提高自我
大数据开发工程师工作内容
数据处理
大数据开发工程师需要使用各种数据处理工具和技术来获取、清洗和转换数据。他们负责编写数据清洗和数据转换的代码，以确保数据格式正确，并符合分析需求。
大数据开发工程师
负责构建和维护数据仓库，以存储和管理大数据集。他们需要使用各种大数据工具和技术来处理和管理数据仓库，并确保数据的高可用性和可靠性。
数据分析
大数据开发工程师需要使用各种数据分析技术和工具来分析和挖掘数据集。他们需要编写数据分析程序，并将数据转换成可视化图表和报告，以帮助业务部门做出更明智的决策
优化性能
大数据开发工程师需要对大数据应用程序进行优化，以确保程序能够高效地处理和分析数据。他们需要对程序进行调优，并采用最佳实践来提高应用程序的性能。
是什么放缓你学大数据的脚步？
课程内容
1
HTML5与CSS3基础，HTML5核心元素及布局应用；CSS3核心属性及布局应用；CSS预处理器LESS框架使用；CSS组件框架编写
2
JavaScript语言精讲 javaScript的理论体系结构；JavaScript基本语法；JavaScript内置对象；JavaScript基本特效制作方法
3
JQuery与JQueryUl， jQuery框架核心功能 ; jQuery各选择器使用及优化；jQuery中的核心动画使用；常用数据展现控件实现
4
FEH核心精讲。多维数据的认知与分析；图形基本使用及属性设置；数据动态图形更新；数据动态图形更新
5
数据可视化理论。数据可视化概论；层次与网络数据可视化；大数据可视化理论讲解
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