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西安雁塔区商业数据分析师培训班哪里有

商业数据分析师培训班哪里有

数据是信息时代的“新能源”,从银行到零售,从电商到体育,数据科学都成为成功决策的基础,广泛应用在营销优化、风险控制、客户关系等商业领域。作为一名业务数据分析师,你需要掌握根据具体业务指标提取和分析公司数据的方法,从商业指标、用户行为到精益管理等,并采取可视化技术有效传达你的知识发现

大数据课程可以获得什么?

培养思维


培养大数据架构思维,大数据架构思维的培养不可或缺。市面上大部分资料不够系统、深度欠佳,更谈不上架构思维的培养,极易陷入学习误区

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掌握基础


夯实基础技术,大部分学员Java、Python等基础知识薄弱,以至于对大数据知识只能做到一知半解于是越学阻力越大。

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大数据开发工程师工作内容

数据处理

大数据开发工程师需要使用各种数据处理工具和技术来获取、清洗和转换数据。他们负责编写数据清洗和数据转换的代码,以确保数据格式正确,并符合分析需求。

大数据开发工程师

负责构建和维护数据仓库,以存储和管理大数据集。他们需要使用各种大数据工具和技术来处理和管理数据仓库,并确保数据的高可用性和可靠性。

数据分析

大数据开发工程师需要使用各种数据分析技术和工具来分析和挖掘数据集。他们需要编写数据分析程序,并将数据转换成可视化图表和报告,以帮助业务部门做出更明智的决策

优化性能

大数据开发工程师需要对大数据应用程序进行优化,以确保程序能够高效地处理和分析数据。他们需要对程序进行调优,并采用最佳实践来提高应用程序的性能。

大数据分析师就业方向

就业方向


离线数据工程师、数据仓库工程师、ETL工程师、数据采集工程师、数据支持工程师、BI商业分析师、数据可视化工程师、Hadoop工程师、Spark工程师。

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需要掌握的技术点


Java、MySQL、Maven、Git、OpenResty、Linux、Shell、HDFS、YARN、Zookeeper、MapReduce、Scala、Python、SparkCore、Hive、SparkSQL、Presto、Sqoop、Datax、Flume、CDH、数仓架构、维度建模、Superset、Azkaban.Airflow等。

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课程大纲

Storm、Kafka、Scala、Akka、Spark等10Python初级基础知识、Python高级基础知识、Python高级特性、IO操作、面向对象编程、内建模块和第三方模块、网络编程、界面编程、即时通讯系统等
Hive原理和框架搭建、Hive命令、Hive常用函数、Hive编辑实践、Sqoop数据传输、Hbase原理和框架搭建、Hbase命令使用、Flume日志数据采集聚合传输、Oozie、Azkaban、mapreduce、flume、azkaban、商品推荐的实现思路训练等
Linux运维、JVM调优、Java并发技术、Redis、MongoDB、Mysql进阶、Mycat、Docker、Zookeeper、Dubbo、SpringCloud、爬虫搜索、爬虫框架、Hdoop、HDFS、MapReduce等

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