而不是一个说明性的过程。AM是敏捷建模者们坚持的价值观、敏捷建模者们相信的原则、敏捷建模者们应用的实践组的集合。

当它应用于敏捷的环境中时，能够提高开发的质量和速度，同时能够避免过度简化和不切实际的期望。 AM可不是开发的“食谱”，如果你寻觅的是一些细节的指导，如建立UML顺序图或是画出用户界面流图，你可以看看在建模Artifacts中列出的许多建模书籍。

由ERwin数据建模研发骨干开发团队荣誉出品。当前大数据时代，数据建模对于业务信息系统设计与开发，数据仓库模型设计，主数据治理，数据分析都有举足轻重的作用，传统数据建模工具主要面向数据库设计，而DDM创新的融合了数据治理理念，把数据治理推进到开发流程中，进行开发态的源头治理，解决了数据库建模标准落地的难题

研发团队基于数据标准构建模型，通过确定概念模型、构建逻辑模型、建立物理模型的流程，为您优化数据库设计，助力企业完成数据治理、全面提升企业数据综合能力，从根本上控制企业增量的数据质量问题，从源头上提升企业新建信息系统的标准化和规范化。目前已经在多家银行、基金、保险、能源、政府、制造业等使用，效果显著。