上海浦东新区大数据开发工程师培训班怎么收费

大数据开发工程师培训班怎么收费

大数据开发需要学习的内容有Java编程技术、Linux命令、SSM、Spark等。现在是信息化的社会，国家也开始大力发展大数据产业，大数据工程师的就业前景会越来越好

大数据需要学习的内容

Java编程技术

Java编程技术是大数据学习的基础，Java是一种强类型语言，拥有极高的跨平台能力，可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等。

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Linux命令

对于大数据开发通常是在Linux环境下进行的，相比Linux操作系统，Windows操作系统是封闭的操作系统，开源的大数据软件很受限制。

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学习目标

掌握Linux、Java、SQL基本知识

掌握商业智能平台构建思路

掌握常见数仓平台架构

掌握报表开发能力、用户画像的原理

掌握用户画像系统技术架构

掌握标签的各种加工方式

掌握精准营销思路、flink技术架构

掌握精准营销流程、实时数仓搭建，掌握docker的技术架构原理

熟悉docker相关命令、docker容器数据卷，熟悉docker应用部署、docker的私有仓库相关技术

学习对象

计算机、大数据等专业的高校生，想求职于大数据分析岗位

之前从事开发等技术岗想转型业务大数据分析等待就业技术人群

从传统数仓到大数据平台转型的数据分析人士

有一些编程基础，之前从事传统运营、营销想转行大数据分析的业务人士

希望快速在工作中应用大数据分析处理商业智能、营销、运营等有编程基础的人士

课程内容介绍

核心技术点

Redis&SpringBoot整合
Mycat&SpringBoot整合
Lucene原理讲解及使用
Eclipse开发工具的使用
ES&SpringBoot整合、Jsoup爬虫
Jvm参数Easymall项目整合
SpringCloud微服务整合
适应岗位：
中高级Java开发工程师、全栈工程师
数据库开发工程师、Java互联网开发工程师
搜索引擎开发工程师、爬虫工程师
全栈工程师、Java微服务开发工程师

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核心技术点

Hadoop/Hive、Hbase/Redis
Strom、Spark、Kafka
SCALA、Zebra 项目、Linux云平台
适应岗位：
Spark大数据开发工程师
Hadoop大数据开发工程师
Strom大数据开发工程师
Hive工程师
大数据平台运维工程师
数据仓库开发工程师、ETL开发工程师
数据可视化工程师
推荐系统开发工程师