光源、镜头、CCD工业相机。光源和镜头都需要我们掌握光学知识。不同的照明模式可以使相机在物体上产生完全不同的图像。而镜头的放大倍率、焦距、视场等选择直接决定了成像的保真度。

掌握相机传感器之间的区别，掌握图像成像的基本知识如锐度、动态范围、视场角度等，这样我们才能根据需要和场景选择合适的相机。

一般理解的图像处理都是在PC机上进行的，其实在工业领域，大部分都是用工控机，因为它稳定，再加上成本优势。随着近年来的发展，嵌入式硬件也蓬勃发展。许多工厂可以通过树莓派等开源硬件完全实现控制数百个仪表板开关和状态监控等小需求。在软件部分，掌握这其中的一门编程语言是必备的;而在图像算法层面，典型的开源算法有opencv，商用的有halcon，visionpro等，建议最开始可以先以halcon入门;如果在算法层面想进一步深入，可以研究一下机器学习，这可能是未来的主要方向。

典型的运动控制卡如固高，可以入手研究一下。更为高级一点的PLC，也可以玩起来，这部分的难点在于，精度的矫正，因为很多场景和需求对精度的要求是非常高的。