机器视觉是用机器代替人眼进行测量和判断，那么机器视觉的主要应用领域有哪些，下面小编给大家做个介绍。
一．图像识别
图像识别，简单地说，就是利用机器视觉对图像进行处理、分析和理解，识别出各种物体和目标。

识别条形码就是一种图像识别。在商品的生产过程中，制造商将大量的数据存储在一个小的条形码中，以此管理商品。随着机器视觉图像识别的应用越来越广泛，各种物料表面的条码变得非常容易识别、读取和检测，从而提高了现代化水平，降低了生产成本，大大提高了生产效率。

二、汽车制造行业
以往汽车制造质量主要依靠三坐标测量，效率低、耗时长、数据缺乏，只能离线测量。机器视觉引入了非接触测量技术，并逐渐发展为固定式在线测量站和机器人柔性在线测量站，能够对人体尺寸波动进行严格监控，提供数据支持。

蓝光扫描测量、表面缺陷测量等视觉测量方法可以进行更精确的测量，并对车身的基本特征尺寸、装配效果和缺陷提供高精度的监控。多种监视和测量手段相结合，确保生产零件零缺陷，*车辆制造的高质量。

三、物体分拣
在机器视觉应用中，目标分类应用是继识别和检测之后的一个环节。利用机器视觉系统对图像进行处理，利用机械手实现产品分类。

在以前的生产线中，材料是通过人工方法放入注塑机，然后进行下一道工序。现在采用自动分料设备，利用机器视觉系统对产品图像进行采集、分析、输出结果，再由机器人将相应的物料放置在一个固定的位置，从而实现工业生产的智能化、自动化和现代化。

四、电子行业
电子行业元器件尺寸小、质量标准高，用机器视觉系统检测最适合*。同时，电子产品需求量大、生命周期短，拉动机器视觉市场需求。

机器视觉在消费电子领域，以 PCB 检测、零部件及整机外观检测、装配引导等应用为主，以改变传统的人工目视检测法易漏检、时间长、速度慢、成本高的缺点。

使用机器视觉，操作者可以及时得到反馈，确定印刷过程中的操作是否良好，从而达到防伪的目的，这对提高生产效率和成品率非常重要。

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