数据也称为观测值，是实验、测量、观察、调查等的结果，数据分析中所处理的数据分为定性数据和定量数据，只能归入某一类而不能用数值进行测度的数据称为定性数据，定性数据中表现为类别，但不区分顺序的，是定类数据，如性别、品牌等；定性数据中表现为类别，但区分顺序的，是定序数据，如学历、商品的质量等级等。CDA数据分析培训注重培养学员的数据思维，让学员熟练掌握工具操作和业务逻辑，掌握业务分析全流程，课程由浅入深，循序渐进，不会编程也能*上手，真正用得上的数据分析技能，助力高新工作。

学习目标-理解
精通基础的分类、回归、聚类方法，并结合案例应用，理解针对不同分析主体，可以熟练的进行维度分析，理解从海量数据中搜集并提取信息，理解多维数据模型价值，了解Excel基础和Power BI 的四大组件等
学习目标-熟悉
熟悉使用基本的数据查询工具进行数据提取，并使用表格数据工具来进行基本的经营策略、产品运营策略分析，熟悉Tableau的排序和分组方法，熟悉Python统计分析算法与实践，包括统计分析、统计模型、数据治理，熟悉使用Mysql、MongoDB等数据库等
学习目标-掌握
掌握基于HyperLedger-Fabric和Ethereum的开发、测试、部署，掌握营销数据的目标拆解与分析方法掌握使用Power BI进行商业智能分析，掌握模型库管理和模型优化方法等
学习目标-应用
学会Tableau数据导入及处理，学会机器学习、自动机器学习、半监督学习等数据挖掘算法的原理与实践，学会EDIT模型在电商用户数据分析场景的使用，学会使用相关的理论与工具，形成跨部门协作、企业战略规划等等