西安碑林区大数据分析师培训班哪家机构好

一种规模大到在获取、储存、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。大数据需要特殊的技术，以有效的处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理(MPP)数据库数据挖掘电网、分布文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。

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大数据六维全息项目实战

大数据采集与指标监控

项目介绍：大数据采集与指标监控项目是基于第一阶段和第二阶段课程，贯穿离线数据上报、数据储存、数据服务监控、数据分析等全套流程。整个项目包括Flume自定义拦截器代码、自定义Azkaban监控代码和SQL相关指标代码开发

解决问题：解决离线数据上报流程，数据采集操作，flume和azkaban的二次开发，数据服务监控等

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实时数仓建设项目

项目介绍：实时数仓是一个基于Flink、Kafka、Elasticsearch和Redis等技术构建的某旅游实时数仓平台。项目整体涵盖订单、交易、活动和用户行为等业务块。代码包含实时ETL处理、实时数据落地HDFS磁盘、实时数据打入Elasticsearch和Kafka等

解决问题：解决实时数据ETL处理、解决实时数据回滚HDFS、解决维度变化异步处理问题

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是什么放缓你学习的脚步