泰州机器视觉培训哪里专业

机器视觉集成工程师班

1.机器视觉概论和框架:视觉系统组成、学习疑惑、方法、图像基础
2打光选型:相机、光源、镜头选型
3.halcon基础:安装，调试方法
4.halcon操作:Blob分析、定位、Region理解
5.实际案例1:定位有无；利用halcon实现blob分析，定位实例
6.halcon检测的四种方法：讲解四种方法原理和对应代码
7.halcon实现频域检测分析：频域分析案例实讲和操作
8.halcon实现变异模板检测;实际案例操作
9.在线测量基础:理解畸变校正、公差、精度
10.在线测量案例讲解:完整项目案例讲解
11.vs2008 MFC框架讲解:框架讲解
12.vs2008 MFC控件加入:框架讲解
13.集成过程讲解:将定位，频域分析集成vs框架
14.集成过程讲解:将变异模板分析集成到vs框架
15.将通信和运动控制卡集成到视觉:将通信和运动控制卡集成到视觉系统
16.异常处理:程序异常处理过程
17.VM操作3节课:VM操作实例
18.VM结合运动控制实现视觉引导:VM操作实例

19.案例操作3节课:分小组实现从选型到代码实现3个项目实操

机器视觉是人工智能正在*发展的一个分支。简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。

机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度。在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉；同时在大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。而且机器视觉易于实现信息集成，是实现计算机集成制造的基础技术。

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