为什么是Python？

Python是一门比较全面与平衡的语言，既能满足包括web在内的系统应用的开发，又能满足数据统计分析等数学领域的计算需求，同时也能作为胶水语言跟其它开发语言互通融合。

在数据分析方面，没有其他语言能像Python这样既能精于计算又能保持性能，对于时间序列数据的处理展现了简单便捷的优势。而如此适用的特点，主要得益于有如下框架和工具的支持：

Numpy：底层基于C实现的科学计算包

具有强大的N维数组对象Array

具有数据广播功能的函数库

具有完整的线性代数和随机数生成函数

SciPy：开源算法和数学工具包

较优化线性代数、积分、插值、特殊函数

傅里叶变换

信号处理和图像处理

常微分方程求解

其他科学与工程中常用的计算

其功能与Matlab和Scilab等类似

Pandas：起源于AQR的数据处理包，具有金融数据分析基因

基于Series、DataFrame和Pannel多维表结构数据

数据自动对齐功能

数据清洗和计算功能

时间序列数据处理功能

Matplotlib：基于Python的数据绘图包，能够绘制出各类丰富的图形和报表

另外，Python在机器学习领域的应用也越来越多，其中的开源的项目包括了scikit-learn、Theano、Orange等。

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