用python语言做数据分析有哪些优势

python语言数据分析和Excel语言分析：

1、用Excel进行简单的描述统计分析，每换一份数据都需要重新操作一遍。但使用Python编写每一步过程就非常方便，统一语言带来记录方法的统一。Python处理Excel表格，是通过调用模块，处理这些数据并生成报表。相比Excel，Python能够处理更大的数据集;能够更容易的实现自动化分析;能够比较容易的建立复杂的机器学习模型。

2、使用Python代码可以迅速调用数据，计算需求，并记录每一步过程，方便修改。如果想做出各种好看的图表，使用Python可视化类工具就可以，几行代码，省时省力，还具有交互功能。如果需要调整也只要修改代码，不用费心费力重新做图。

3、相比spss，spss是个统计软件，只适合在科学研究领域做实验数据的分析，并不适合做偏向实际应用场景的数据的分析;而Python能够处理复杂的数据逻辑，因此在这些场景的使用更有优势。

Python语言的“ 工具库丰富 ”Python工具库可谓应有尽有，也为Python用途广泛打下了的基础。如今各行各业都需要数据分析能力，各行各业都需要Python，且Python的语法非常接近英语，对小白学习者非常友好，阅读Python代码就像在阅读文章。

Python在做机器学习、网络爬虫、大数据分析时更加的得心应手。目前很多数据科学方面的应用都可以轻松使用Python实现。包括数据搜集，清洗，整理，可视化，机器学习，人工智能，开发，运维等。