为什么运维要掌握Python?
为什么运维要掌握Python?
- 基于Python本身的优点:
简单,易学,速度快,免费、开源,高层语言,可移植性,解释性,可扩展性,可嵌入性,丰富的库,独特的语法。Python已经成为现在编程的*备语言。
作为“胶水语言”它能够把其他语言制作的各种模块轻松联结在一起。
比起C和Java,Python的魅力更为突显,因为完成同一项任务,C语言需要1000行代码,Java只需要100行代码,而Python可能只需要20行就轻松搞定。
- Python在系统运维上的优势:
Python在系统运维上的优势在于其强大的开发多能力和完整的工业链,它的开发能力远强于各种Shell和Perl,的确通过Shell脚本来实现自动化运维!借助自动化运维来实现大规模集群维护的想法是对的,但由于Shell本身的可编程能力较弱,对很多日常维护中需要的特性支持不够,也没有现成的库可以借鉴,各种功能都需要从头写起,所以说Shell脚本力量不够。
- Python是运维更好的选择:
而现Python是更好的选择,Python具除了易读易写更兼具面向对象和函数式风格,还有不错元编程能力已经成为IT运维、科学计算、数据处理等领域的主要编译语言。通过系统化的将各种管理工具结合,对各类工具进行二次开发,形成统一的服务器管理系统。
和Python类似的Ruby也很适合编写系统管理软件,但是在相关库和工具上比Python差远了。
举例:
某技术大牛,精通Bash,Python,Perl,Ruby ,在工作中写了数百个单一功能的脚本(任何语言)来进行日常操作,涵盖了监控,部署,网络配置,日志分析,安全检测 等等,无所不包。他所作的,只是操作,并没有把系统管理这项工作做好。再多的脚本,也只是把“操作”这个行为做到**。写再多的脚本,也不能转化为公司在系统管理上的宝贵资产。
让系统易运维管理是一个工程,Python在服务器管理工具上非常丰富:
- 配置管理(Saltstack)
- 批量执行( Fabric, saltstack)
- 监控(Zenoss, nagios插件)
- 虚拟化管理( Python-libvirt)
- 进程管理(Supervisor)
- 云计算(Openstack)
......还有大部分系统C库都有Python绑定。
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