联系方式

咨询热线：400-998-6158

常见问题

学习资讯

常见问题

重庆璧山区Python开发培训哪家好

你知道吗？*助推人工智能发展，Python黄*时代强势崛起。国务院印发《新一代人工智能发展规划》。我们只有紧跟**策，才能紧握未来科技。

课程将引入百度飞浆PaddlePaddle实训项目，夯实基础+实战演练双管齐下。课程含有人脸识别，图像识别，文字识别，语言识别，语音合成，自然语言处理，机器人交互场景，机器人定制开发。让我们重新定义AI领域精英标准。

市场人才缺口大，选择Pyhton开启学习。

1.岗位需求大：市场对Python开发者的需求呈现增长趋势， Python+人工智能人才缺口大，供不应求。在2017年雇主发布的职位说明中，Python技能需求增速明显。智联每日在招Python职位近35000个，前程无忧每日在招Python职位近40000个。

2.**遇高：近年来Python职位*数据显示，在发达城市工作，**遇都在10k以上，且是越老越吃香。

Python时代，你了解Python开发吗？

1.主流编程语言。Python，是一门简单易学，功能强大，gao效灵活的编程语言。它能够把其他语言制作的各种模块很轻松的联结在一起，常被昵称为“胶水语言”。

2.功能强大的编程语言。Python可以说功能强大，系统运维、图形处理、数学处理、文本处理、数据库编程、网络编程、web编程、多媒体应用、pymo引擎、黑客编程、爬虫编写、机器学习、人工智能等等都用到python。

3.*看重*策支持的语言。国务院发布《新一代人工智能发展规划》，人工智能正式纳入*发展战略。教育部已将人工智能划入高中新课标；*计算机二级考试新“Python 语言程序设计”科目.....

4.企业越来越热衷的语言。Python的应用特别广，国内外众多企业尤其是知名大型企业很多都在使用Python作为关键的开发语言之*，如谷歌、NASA、YouTube、Facebook、百度、阿里、网易、新浪、搜狐等等。

课程携手百度飞桨打造人工智能硬核人才。与百度飞桨达成合作助力人工智能加速落地。

课程融入百度飞桨研发科技

教学内容再造升级

优工作的Python+人工智能课程融入百度飞桨研发提供的深度学习课程、学习教材以及前沿技术。助你从0开始学习人工智能开发。

应用百度飞桨 AI Studio 实训平台

随时开展深度学习项目

百度飞桨AI Studio是针对AI学习者的在线一体化开发实训平台，提供学员学习、技术进阶等不同需求。掌握专项解决方案、接触AI服务。

学员可获

百度飞桨官方证书

作为百度深度学习首批合作伙伴，学员毕业可免费享受百度认证考试且通过认证后可获得百度深度学习官方认证，颁发百度飞桨PaddlePaddle深度学习初级工程师认证，获得认证学员有机会入职百度系公司。

引入百度飞桨PaddlePaddle实训项目

参与人工智能火热未来

项目贯穿式教学，优工作课程引入百度飞桨前沿实训项目，涉及到手写数字识别、文本分类、图片验证码识别等多项人工智能技术。

Python 语言精粹

在借用了JavaScript 畅销书《JavaScript 语言精粹》作为本节标题后，我们开始讨论本文的主题：为什么你(没错，就是你!)应该学 Python。

1、通用脚本语言

这是我使用 Python 的主要原因。我曾经和很多人做过很多项目，不同的人用不同的系统。就我而言，我经常在windows系统和linux系统之间切换。举一个实际的例子，有一个项目，我写了项目的自动测试脚本，结果发现只有我能用，因为是用 PowerShell 写的，而我是项目中使用 Windows 的。当时同事们自然认为 bash 是较好的，我还向他们解释 PowerShell 遵循一种不同的模式并且有它的强项(例如，它提供了 .NET 框架接口)，它是面向对象的脚本语言，和 bash 完全不一样。现在我不想讨论哪个更好，因为这不是本文的重点。

那么这个问题怎么解决呢?嗯…现在，是否有一种脚本语言可以在所有主流平台上运行呢?你猜对了，它就是 Python。除了可以在主流平台上运行，它还是开箱即用的脚本语言。标准库包含不少实用程序，提供了独立于系统的常用接口。举一个简洁明了的例子，假设你想获取文件夹下所有文件的文件名，然后对其进行处理，在 UNIX下，你要这么做：

1for f in *; do echo "Processing $f file..."; done

用 PowerShell 做类似的事情：

Get-ChildItem "." |

Foreach-Object {

$name = $_.Name

Write-Output "Processing $($name) file..."

}

An equivalent functionality in Python can be achieved with:

python 这么做：

from os import listdir

for f in listdir('.'):

print('Processing {} file...'.format(f))

现在我认为，Python 除了可以跑在 Linux，MacOSX 和 Windows 上，它也很易读。上边例子中的脚本很简单，在复杂的例子中不同语言的易读性差异会更明显。

就像我之前提到的，Python 自带了许多强大的库用来取代 shell 脚本，你会发现，较有用的是：

os – 提供系统无关功能，比如文件目录和文件读写。

subprocess – 产生新进程、与输入输出流和返回代码交互。可以用它来启动系统已安装的程序，但请记住如果你担心脚本的可移植性，这不是较好的选择。

shutil – 提供对文件和文件集合的*操作。

argparse – 解析命令行参数，构建命令行接口。

好了，假设你 get 到了重点，跨平台和易读性听起来挺不错的，但是你真的喜欢类 UNIX shell 类似的语法怎么办?告诉你个好消息，鱼和熊掌可以兼得!看看 Plumbum，它是一个 Python 模块，它的座右铭是“ 再也不写 shell 脚本”。它模仿了 shell 语法，同时保持了跨平台。

不要完全抛弃 shell 脚本

即使 Python 可以完全取代 shell 脚本，但也不是*这么做，因为 Python 脚本天生适合 Unix 命令行理念，你要做的就是让它们从 sys.stdin (标准输入)读数据，向 sys.stdout(标准输出)写数据。举个例子，假设你有一个文件，每行有一个单词，你想知道每个单词在文中出现的次数。这种情况就没必要全部是用Python，我们可以使用 cat 命令和我们的脚本，称它为 namecount.py 一起来完成这个任务。

假设有一个文件，名为 names.txt ，内容如下：

cat

dog

mouse

bird

cat

dog

现在使用我们的脚本：

1$> cat names.txt | namecount.py

Powershell:

1$> Get-Content names.txt | python namecount.py

期望的输出如下(顺序可能会变化)：

bird 1

mouse 1

cat 3

dog 2

namecount.py 源码:

#!/usr/bin/env python3

import sys

def count_names():

names = {}

for name in sys.stdin.readlines():

name = name.strip()

if name in names:

names[name] += 1

else:

names[name] = 1

for name, count in names.items():

sys.stdout.write("{0}\t{1}\n".format(name, count))

if __name__ == "__main__":

count_names()

无序的信息可读性差，你可能想按单词出现的次数对其排序，让我们试试。我们要用管道输出文件内容供内建命令处理。按数字降序排序，我们要做的就是 $> cat names.txt | namecount.py | sort -rn 。如果使用PowerShell 应该这样：$> Get-Content ames.txt | python namecount.py | Sort-Object { [int]$_.split()[-1] } -Descending (你可能听到了 Unixer 的吐槽声了，PowerShell 怎么这么繁琐)。

这回我们的输出是确定的，如下所示：

cat 3

dog 2

bird 1

mouse 1

(旁注：如果你用 PowerShell，cat 是 Get-Content 的别名，sort 是 Sort_object 的别名，所以以上命令可以写成：$> cat names.txt | python namecount.py 和 $> cat names.txt | python namecount.py | sort { [int]$_.split()[-1] } -Descending )

但愿我成功说服你 python 是你某些脚本的替代品，你不必完全抛弃 shell 脚本，因为你可以将 Python 融合到你现有的工作流和工具箱中，还可以从它跨平台，更好的可读性，还有丰富的库中获益(后面会讲)。