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重庆黔江区Python开发培训哪家好

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你知道吗?*助推人工智能发展,Python黄*时代强势崛起。国务院印发《新一代人工智能发展规划》。我们只有紧跟**策,才能紧握未来科技。

课程将引入百度飞浆PaddlePaddle实训项目,夯实基础+实战演练双管齐下。课程含有人脸识别,图像识别,文字识别,语言识别,语音合成,自然语言处理,机器人交互场景,机器人定制开发。让我们重新定义AI领域精英标准。

市场人才缺口大,选择Pyhton开启学习。

1.岗位需求大:市场对Python开发者的需求呈现增长趋势, Python+人工智能人才缺口大,供不应求。 在2017年雇主发布的职位说明中,Python技能 需求增速明显。智联每日在招Python职位近35000个,前程无忧每日在招Python职位近40000个。

2.**遇高:近年来Python职位*数据显示,在发达城市工作,**遇都在10k以上,且是越老越吃香。

Python时代,你了解Python开发吗?

1.主流编程语言。Python,是一门简单易学,功能强大,gao效灵活的编程语言。它能够把其他语言制作的各种模块很轻松的联结在一起,常被昵称为“胶水语言”。

2.功能强大的编程语言。Python可以说功能强大,系统运维、图形处理、数学处理、文本处理、数据库编程、网络编程、web编程、多媒体应用、pymo引擎、黑客编程、爬虫编写、机器学习、人工智能等等都用到python。

3.*看重*策支持的语言。国务院发布《新一代人工智能发展规划》,人工智能正式纳入*发展战略。 教育部已将人工智能划入高中新课标;*计算机二级考试新“Python 语言程序设计”科目.....

4.企业越来越热衷的语言。Python的应用特别广,国内外众多企业尤其是知名大型企业很多都在使用Python作为关键的开发语言之*,如谷歌、NASA、YouTube、Facebook、百度、阿里、网易、新浪、搜狐等等。

课程携手百度飞桨 打造人工智能硬核人才。与百度飞桨达成合作 助力人工智能加速落地。

课程融入百度飞桨研发科技

 教学内容再造升级 

优工作的Python+人工智能课程融入百度飞桨研发提供的深度学习课程、学习教材以及前沿技术。助你从0开始学习人工智能开发。

应用百度飞桨 AI Studio 实训平台

 随时开展深度学习项目 

百度飞桨AI Studio是针对AI学习者的在线一体化开发实训平台,提供学员学习、技术进阶等不同需求。掌握专项解决方案、接触AI服务。

学员可获

 百度飞桨官方证书 

作为百度深度学习首批合作伙伴,学员毕业可免费享受百度认证考试且通过认证后可获得百度深度学习官方认证,颁发百度飞桨PaddlePaddle深度学习初级工程师认证,获得认证学员有机会入职百度系公司。 

引入百度飞桨PaddlePaddle实训项目

 参与人工智能火热未来 

项目贯穿式教学,优工作课程引入百度飞桨前沿实训项目,涉及到手写数字识别、文本分类、图片验证码识别等多项人工智能技术。


python 基础操作部分

1. 如何在python中复制对象

使用copy包的copy和deepcopy函数。其中,copy 仅拷贝对象本身,而不拷贝对象中引用的其它对象;deepcopy 除拷贝对象本身,而且拷贝对象中引用的其它对象。

2. PEP8是什么

python语言的编程规范,提高代码可读性

3. init.py是什么

一个空文件,用于将导入目录中的模块。比如有一个模块是maindir/subdir/module.py,init.py 可以使之可以通过以下形式导入。import maindir.subdir.module

4. range()和xrange()函数的差异

range()生成的是list,而xrange()生成的是迭代器(iterator)。例如:

range(5) # [0, 1, 2, 3, 4]xrange(5)list(xrange(1,5)) # [1, 2, 3, 4]

5. 如何对list中的item进行随机重排

使用shuffle()函数

6. python中用于发现bug的工具

Pylint和Pychecker. Pylint可以检验模块是否满足所有的编程标准;Pychecker则是静态分析工具。

7. 装饰器的作用

装饰器可用于修饰函数或类。通过装饰器可以包裹函数或类使之执行之前或之后调用装饰器函数,从而达到抽离出大量函数中与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用的目的。比较经典的厨力场景有检验权限,追踪参数,日志登陆等。

def makebold(fn):

def wrapped():

return "<b>" + fn() + "</b>"

return wrapped

def makeitalic(fn):

def wrapped():

return "<i>" + fn() + "</i>"

return wrapped

@makebold@makeitalicdef hello():

return "hello world"

python程序解析部分

以下代码的输出?

def multipliers():

return [lambda x: i * x for i in range(4)]

print [m(2) for m in multipliers()]

输出为[6,6,6,6]。 这个的原因是 Python 的闭包的后期绑定导致的 late binding,这意味着在闭包中的变量是在内部函数被调用的时候被查找。所以结果是,当任何 multipliers() 返回的函数被调用,在那时,i 的值是在它被调用时的周围作用域中查找,到那时,无论哪个返回的函数被调用,for 循环都已经完成了,i 较后的值是 3,因此,每个返回的函数 multiplies 的值都是 3。因此一个等于 2 的值被传递进以上代码,它们将返回一个值 6 (比如: 3 x 2)。

以下代码是否报错

list= [‘a’,’e’,’i’,’o’,’u’]print list [8:]

输出为[]。 访问一个列表的以超出列表成员数作为开始索引的切片将不会导致 IndexError,并且将仅仅返回一个空列表。

以下代码的输出

def foo (i= []):

i.append (1)

return i

foo ()

foo ()


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