Linux运维学习需要分为四个阶段：

Linux初级入门 > Linux中级进阶 > Linux*提升 > 经验丰富细分方向进阶

一、初级入门

初级阶段需要把Linux学习路线搞清楚，任何学习都是循序渐进的，所以学Linux也是需要有一定的路线。

个人建议学习的路线如下：

初级入门：

1、Linux基础知识、基本命令(起源、组成、常用命令如cp、ls、file、mkdir等常见操作命令);

2、Linux用户及权限基础;

3、Linux系统进程管理进阶;

4、linuxgao效文本、文件处理命令(vim、grep、sed、awk、find等命令);

5、shell脚本入门(可边练习边学习)。

二、中级进阶

中级进阶需要在充分了解linux原理和基础知识之后，对上层的应用和服务进行深入学习，其中说到服务肯定涉及到网络的相关知识，是需要花时间学习的。

1、TCP/IP网络基础(差不多CCNA、NP的知识就够用);

2、Linux企业常用服务(如dns、http、ftp、mail、nfs等);

3、Linux企业级安全原理和防范技巧(系统性能/安全、安全威胁模型和保护方法;

4、 加密/解密原理及数据安全、系统服务访问控制及服务安全基础;

5、iptables安全策略构建;

6、shell脚本进阶(主要是结合一些应用，写一些案例);

7、MySQL应用原理及管理入门(能管理和搭建一个个人博客站点)。

学到这里，掌握的基本技能，已经够用了，已经能做一些基础的运维工作和简单维护了。

三、*提升

1、http服务代理缓存加速：

其中主要学习varnish、nginx缓存系统，要对CDN的知识有所了解。

2、企业级负载集群：

其中主要学习nginx、haproxy、lvs要对主要知识熟练掌握，对负载均衡算法有清晰认识。

3、企业级高可用集群：

其中需要对keepalived，heartbeat等进行深入讲解。

4、运维监控zabbix详解：

主要是zabbix、cacti、nagios等监控系统，现在用的比较多的是zabbix。

5、运维自动化学习：

需要学一些开源运维自动化工具的使用如ansible、puppet、cobbler等运维自动化工具。

能掌握到这里，基本能处理搞定很多工作了，可以去面试*运维工程师，差不多*能达到12-18K左右。

四、经验丰富方向进阶

1、 大数据方向：

需要对hadoop、storm等常见开源大数据系统需要深入了解。

2、 云计算方向：

主要是openstack这套东西，当然像一些kvm等虚拟化技术，也是需要掌握的，现在docker也比较流行。

3、 运维开发：

主要是python运维开发。

4、 自动化运维：

在之前自动化基础上做深入。

5、 运维架构师：

主要需要广度，差不多5年左右以上经验，可以担当此职位。

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