海口龙华区Python培训中心哪家专业

市场人才缺口大选择Pytnon开启学习

过去五年里市场对Python开发者的需求呈现增长趋势， Python+人工智能人才缺口大，供不应求。在2017年雇主发布的职位说明中，Python技能需求增速明显。

Python时代你了解Python开发吗?

主流编程语言Python , 是一门简单易学、功能强大、gao效灵活的编程语言。它能够把用其他语言制作的各种模块很轻松地联结在一起，常被昵称为“胶水语言”。

功能强大的编程语言

Python可以说功能强大，系统运维、图形处理、数学处理、文本处理、数据库编程、网络编程、web编程、多媒体应用、pymo引擎、黑客编程、爬虫编写、机器学习、人工智能等等都用到python。

*看重*策支持的语言

国务院发布《新一代人工智能发展规划》，人工智能正式纳入*发展战略。教育部已将人工智能划入高中新课标；*计算机二级考试新“Python 语言程序设计”科目.....

企业越来越热衷的语言

Python的应用特别广，国内外众多企业尤其是知名大型企业很多都在使用Python作为关键的开发语言之*，如谷歌、NASA、YouTube、Facebook、百度、阿里、网易、新浪、搜狐等等。

适合学员：

应届毕业生

应届高中/大专/大学毕业生

没有任何计算机基础，对Python无认知？看不到未来的方向，期待学一门有前景的技术。

基础差思维能力强

逻辑思维能力很强，拥有技术梦，求职想学Python开发，却不知道怎么才能真正入门？想通过学一门技术来获得一份工作。

计算机相关专业

学过计算机、数学、统计学、物理学等相关专业群体，寻求改变现状，期待进入IT核心领域。

技术提升者

已经从事Python开发，发现技术不深，自学无所突破，来提升自己掌握竞争和发展的主动权。

跨行转专业

非计算机专业群体，有兴趣从事人工智能相关工作，迫切转行期待学习一项有前景、易学、*遇优厚的技术。

传统运维转开发

本身从事传统运维工作，当运维工作遇到瓶颈，想要转开发岗位寻求突破。那你适合学Python。

Python+人工智能培训学院，课程内容紧跟互联网技术发展与企业实际用人需求，不断升级更新。熟悉Python这门计算机编程语言的编程技能，还能学习到网站开发、数据库、Linux服务器运维、网络爬虫、数据分析和人工智能等计算机领域内更先进的技术。

看清人工智能的发展，合理选择python技术方向!

*一章：人工智能

人工智能产业是智能产业发展的核心，是其他智能科技产品发展的基础，国内外的高科技公司以及风险投资机构纷纷布局人工智能产业链。科技部部长万钢3月10日表示，加快实施新一代人工智能科学基础的关键技术系统集成研发，使那些研发成果尽快能够进入到开放平台，在开放使用中再一次把它增强完善。万钢称，马上就要发布人工智能项目指南和细则，来突破基础前沿理论关键部分的技术。

人工智能发展趋势

据前瞻产业研究院《人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》指出，2017年*人工智能核心产业规模超过700亿元，随着*规划的出台，各地人工智能相关建设将逐步启动，预计到2020年，*人工智能核心产业规模将超过1600亿元，增长率达到26.2%。报告认为，从产业投资回报率分析，智能安防、智能驾驶等领域的发展都将刺激计算机视觉分析类产品的需求，使得计算机视觉领域具备投资价值;而随着*软件集成水平和人们生活水平的提高，提供教育、医疗、娱乐等专业化服务的服务机器人和智能无人设备具备投资价值。

人工智能现状

当前，人工智能受到的关注度持续提升，大量的社会资本和智力、数据资源的汇集驱动人工智能技术研究不断向前推进。从发展层次来看，人工智能技术可分为计算智能、感知智能和认知智能。当前，计算智能和感知智能的关键技术已经取得较大突破，弱人工智能应用条件基本成熟。但是，认知智能的算法尚未突破，前景仍不明朗。

今年，随着智力资源的不断汇集，人工智能核心技术的研究重点可能将从深度学习转为认知计算，即推动弱人工智能向强人工智能不断迈进。一方面，在人工智能核心技术方面，在百度等大型科技公司和北京大学、清华大学等重点院校的共同推动下，以实现强人工智能为目标的类脑智能有望率先突破。

另一方面，在人工智能支撑技术方面，量子计算、类脑芯片等核心技术正处在从科学实验向产业化应用的转变期，以数据资源汇集为主要方向的物联网技术将更加成熟，这些技术的突破都将有力推动人工智能核心技术的不断演进。

工业大数据

2022 年我国工业大数据有望突破 1200 亿元，复合增速 **。工业大数据是提升制造智能化水平，推动*制造业转型升级的关键动力，具体包括企业信息化数据、工业物联网数据，以及外部跨界数据。其中，企业信息化和工业物联网中机器产生的海量时序数据是工业数据的主要来源。

工业大数据不仅可以优化现有业务，实现提质增效，而且还有望推动企业业务定位和盈利模式发生重大改变，向个性化定制、智能化生产、网络化协同、服务化延伸等智能化场景转型。预计到 2022 年，*工业大数据市场规模有望突破 1200亿元，年复合增速 **。

人工智能未来趋势

IT的未来是人工智能

这是一个指数级增长的时代。过去几十年，信息技术的进步相当程度上归功于芯片上晶体管数目的指数级增加，及由此带来的计算力的极大提升。这就是所谓的摩尔定律。

在互联网时代，互联的终端数也是超线性的增长，而网络的效力大致与联网终端数的平方成正比。今天，大数据时代产生的数据正在呈指数级增加。在指数级增长的时代，我们可能会高估技术的短期效应，而低估技术的长期效应。历史的经验告诉我们，技术的影响力可能会远远的超过我们的想象。

未来的计算能力

人工智能需要强大的计算能力。计算机的性能过去30年提高了一百万倍。随着摩尔定律逐渐趋于物理极限，未来几年，我们期待一些新的技术突破。

先谈一下类脑计算。传统计算机系统，长于逻辑运算，不擅长模式识别与形象思维。构建模仿人脑的类脑计算机芯片，我们今天可以以极低的功耗，模拟100万个神经元，2亿5千万个神经突触。未来几年，我们会看到类脑计算机的进一步的发展与应用

随着互联网的普及、传感器的泛在、大数据的涌现、电子商务的发展、信息社区的兴起，数据和知识在人类社会、物理空间和信息空间之间交叉融合、相互作用，人工智能发展所处信息环境和数据基础发展了巨大的变化。伴随着科学基础和实现载体取得新的突破，类脑计算、深度学习、强化学习等一系列的技术萌芽预示着内在动力的成长，人工智能的发展已进入一个新的阶段。