什么都不懂的小白怎么学Python?

1、相关概念介绍

首先，要知道Python有两个版本，Python2 和 Python3。他们之间的区别就好比北京话和普通话之间的区别，只有少数语法不同。如果没有特别要求，建议一律从Python3开始学，2你就当作不存在。

毕竟更新的版本往往弥补了原先的一些问题和不足，而且也是大势所趋。真要学习2的话基本上也是为了维护现有的项目，对于小白来说那就是很久以后的事情了。

第二，Python的语言特性。基础差的话选择Python是个很好的选择，因为它很快!人生苦短我用Python! 比如，在绝大多数的语言里面，变量是要先声明类型才能使用的：

a是一个变量!这个变量是整数型的!

我们现在把3赋值给变量a!

好的没有问题。但是如果把3.7赋值给a，a还是会等于3，因为它是整数变量。是不是很反人类?但是这样也有它的好处，非常的严谨。在Python里面就不用考虑这些乱七八糟的东西，赋值给a的是啥就算啥，无论是整数还是小数还是其他乱七八糟的结构。当然这样也有坏处，首先编译器判断你是个什么东西就挺花时间的，这也是Python慢的原因之*。

等等!你刚刚还说人家很快来着!

事实上，Python的快指的是写起来快，因为不用考虑这些乱七八糟的定义声明和边界条件。但是作为代价，它跑起来很慢。所以实现一个算法的时候，开发人员往往会先用Python写一遍，尽快得到一个结果;如果结果不错，再用c重写一遍让它跑起来也很快。

Python快还有另外一个原因，它有着大量的第三方库。知乎上经常推送一些什么十行搞定深度学习之类的头条新闻，就是利用这些第三方库。那些被别人写过一遍又一遍的程序直接拿过来用是一件很爽的事情。

2、环境配置

上文说到Python有着大量的第三方库，而且你不可能不用，因此管理这些库就成了一个问题;可能Python2和3之间还要来回切换，两个语言之间可能也会打架。好的环境配置会把这些问题都解决掉——那就是Anaconda。

Anaconda是个什么东西自己去百度，目前你只要知道它能很好地管理Python的开发环境而且非装不可就行了。建议电脑预留1G硬盘容量。如果容量不足的话可以用Miniconda，是同一个东西，Anaconda大一点是因为自己带了很多私货。如果Miniconda都装不了就不要学了，先攒钱买个新电脑吧。

如果是以程序员为职业目标或者有其他语言需求的，建议下个地表较强IDE Visual Studio，里面可以装Anaconda，预留20G容量。正如Anaconda管理着Python的环境一样，VS可以管理着各种语言的环境，还能帮忙装一些框架，总之没坏处的。只是想学个Python玩玩的就不必了，直接装就行。

如果你已经在电脑里装了Python，建议把它删了，Anaconda里面自己带个Python。记得配置环境变量，具体自己百度。

3、编辑器的选择

如果在前面一步装了VS，那用VS本身就可以了，但是我不太建议。VS本身的功能很强大，但是对于初学者来说可能有些太过于繁杂了，本身学习使用VS可能也需要一些成本，以下几个是我比较推荐的编辑器，具体怎么配置环境自己查：

PyCharm

据说是Python较好的IDE了，好评率**。如果实在没什么别的需求就选它了。

VS Code

和VS不是一个东西，这是个轻量级的编辑器，和PyCharm差别不大，我用起来比较顺手，但是编译起来比较慢。如果断点调试(就是暂停运行查看程序状态)有bug可能是没有装pyqt。

Jupyter

Anaconda自带，它比较特殊，是一个交互式的编辑器，感觉像是写作一样写代码，也是比较好用的。建议了解一下，喜不喜欢见仁见智了。

sublime

本身是个文本编辑器，写Python的话还需要配置一下，比较折腾，不像前面几个拿来就能用，因此不是很推荐。但是我个人很喜欢它那个性冷淡的风格。

4、基本程序思想

虽然我建议边练边学，但是基本的概念还是要有的，不然你*一个程序都写不出来。一些简单的算法伪代码要能看懂，起码知道for循环while循环if-else这些东西，常用的数据结构比如链表数组字典得知道。

不明白的话随便找个教程网站，看上一个小时就明白了。面向对象的思想明白较好，实在不明白也不耽误。好啦，到这一步你就已经可以开始写你的*一个程序啦!不知道写什么的话有几个推荐：

会算法的话可以去刷LeetCode，但是我个人觉得对新人比较难，建议用别的语言刷过的人再去尝试；不会算法可以去Hackrank，这个网站有一个30Days for Python一共一百来道题，刷个十天半个月也就入门了。

喜欢琢磨数学的话可以去ProjectEuler，提供几百道适合编程解决的数学题，做个三五十道就入门了应该。如果遇到困难就百度谷歌，你掉进去的坑都是别人踩过不知道多少遍的，总能解决的。

到了这一步，也许你写个Python程序还是有些费劲，但是你真的已经会了。起码在想用Python完成一个任务的时候，语言不再是你的阻碍。

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