武汉武昌区Python开发培训哪家好

你知道吗？*助推人工智能发展，Python黄*时代强势崛起。国务院印发《新一代人工智能发展规划》。我们只有紧跟**策，才能紧握未来科技。

课程将引入百度飞浆PaddlePaddle实训项目，夯实基础+实战演练双管齐下。课程含有人脸识别，图像识别，文字识别，语言识别，语音合成，自然语言处理，机器人交互场景，机器人定制开发。让我们重新定义AI领域精英标准。

市场人才缺口大，选择Pyhton开启学习。

1.岗位需求大：市场对Python开发者的需求呈现增长趋势， Python+人工智能人才缺口大，供不应求。 在2017年雇主发布的职位说明中，Python技能 需求增速明显。智联每日在招Python职位近35000个，前程无忧每日在招Python职位近40000个。

2.**遇高：近年来Python职位*数据显示，在发达城市工作，**遇都在10k以上，且是越老越吃香。

Python时代，你了解Python开发吗？

1.主流编程语言。Python，是一门简单易学，功能强大，gao效灵活的编程语言。它能够把其他语言制作的各种模块很轻松的联结在一起，常被昵称为“胶水语言”。

2.功能强大的编程语言。Python可以说功能强大，系统运维、图形处理、数学处理、文本处理、数据库编程、网络编程、web编程、多媒体应用、pymo引擎、黑客编程、爬虫编写、机器学习、人工智能等等都用到python。

3.*看重*策支持的语言。国务院发布《新一代人工智能发展规划》，人工智能正式纳入*发展战略。 教育部已将人工智能划入高中新课标；*计算机二级考试新“Python 语言程序设计”科目.....

4.企业越来越热衷的语言。Python的应用特别广，国内外众多企业尤其是知名大型企业很多都在使用Python作为关键的开发语言之*，如谷歌、NASA、YouTube、Facebook、百度、阿里、网易、新浪、搜狐等等。

课程携手百度飞桨 打造人工智能硬核人才。与百度飞桨达成合作 助力人工智能加速落地。

课程融入百度飞桨研发科技

 教学内容再造升级 

优工作的Python+人工智能课程融入百度飞桨研发提供的深度学习课程、学习教材以及前沿技术。助你从0开始学习人工智能开发。

应用百度飞桨 AI Studio 实训平台

 随时开展深度学习项目 

百度飞桨AI Studio是针对AI学习者的在线一体化开发实训平台，提供学员学习、技术进阶等不同需求。掌握专项解决方案、接触AI服务。

学员可获

 百度飞桨官方证书 

作为百度深度学习首批合作伙伴，学员毕业可免费享受百度认证考试且通过认证后可获得百度深度学习官方认证，颁发百度飞桨PaddlePaddle深度学习初级工程师认证，获得认证学员有机会入职百度系公司。 

引入百度飞桨PaddlePaddle实训项目

 参与人工智能火热未来 

项目贯穿式教学，优工作课程引入百度飞桨前沿实训项目，涉及到手写数字识别、文本分类、图片验证码识别等多项人工智能技术。

key是否存在

使用 in 关键字判断key是否存在字典中

d = {"name": "zhang", "age":10}
key = "gender"
if key in d:
pass

不要使用 key in d.keys()， 这是一种画蛇添足的操作，因为d.keys()会返回一个新的列表对象，导致内存较大。

合并字典

>>> x = {'a': 1, 'b': 2}
>>> y = {'b': 3, 'c': 4}
>>> {**x, **y}
{'a': 1, 'b': 3, 'c': 4}

返回新的字典对象，x和y都不会改变，这是使用了PEP448范化解包操作， 如果 x 和 y 有相同的key， 那么y会覆盖x。如果使用字典的update方法，将修改原来的对象，例如：

>>> y.update(x)
>>> y
{'b': 2, 'c': 4, 'a': 1}

迭代字典

z = {'b': 2, 'c': 4, 'a': 1}
>>> for key, value in z.items():
print(key, value)
b 2
c 4
a 1

也可以直接对字典z进行迭代，每次迭代返回的是key，前面那种操作 z.items()会返回一个新的对象。

>>> for key in z:
    print(key, z[key])
b 2
c 4
a 1

字典推导

使用字典推导式构建字典对象

>>> fruits = ['apple', 'mango', 'banana','cherry']
>>> {f:len(f) for f in fruits}
{'apple': 5, 'mango': 5, 'banana': 6, 'cherry': 6}

字典排序

字典本质上是个无序的容器对象(其实Python3.6开始支持有序，*这个有序是指按照key的添加顺序)，如果我们要对字典的 key 或者 value 排序，一般是将其转换为list，再按照key或者value排序。

>>> d = {"c": 3, "a": 1, "f":6, "b": 0}
# 按照value排序
>>> sorted(d.items(), key=operator.itemgetter(1))
[('b', 0), ('a', 1), ('c', 3), ('f', 6)]
# 按照key排序
>>> sorted(d.items(), key=operator.itemgetter(0))
[('a', 1), ('b', 0), ('c', 3), ('f', 6)]
>>>

默认值初始化字典

统计列表中每个字母出现的次数

>>> chars = ['a', 'b','c','a','d','c']
>>> data = {}
>>> for c in chars:
...     if c in data:
...         data[c]+=1
...     else:
...         data[c] = 0
...
>>> data
{'a': 1, 'b': 0, 'c': 1, 'd': 0}

可以使用 collections.defaultdict 通过工厂函数提供初始化默认值

chars = ['a', 'b','c','a','d','c']

dd = defaultdict(int)
for c in chars:
dd[c] += 1

>>>defaultdict(<class 'int'>, {'a': 2, 'b': 1, 'c': 2, 'd': 1})

defaultdict 是 dict 的子类，继承了 dict 的所有特性， 如果想要初始值为1 怎么办?可以用lambda函数来指定

dd = defaultdict(lambda: 1)
for c in chars:
dd[c] += 1

print(dd)

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