将Linux 大文件处理小的方法

1.背景

工作中使用MapReduce任务导出一批含有路径的文件，共计行数300W+，需要检测文件是否在对应的服务器中存在，而文件所在的服务器并非hadoop集群的服务器，因此打算采用bash脚本进行。具体的方法如下(可直接看方法2,方法1效率较低)：

2. 采用的方法

a. 方法1

原本打算使用如下脚本，进行简单验证：

!/bin/bash

count=0

cat oriTest.txt | while read data

do

count=$(( $count+1 ))

echo $count

dir=echo "$data" | awk -F "\t" '{print $5}'

if [ -e $dir ];then

echo "$data" >> exist.txt

else

echo "$data" >> noexist.txt

fi

done

原始数据格式如下：

name mark id dir

运行时发现处理5000行需要将近4、5分钟的时间(机器为8核)，果断不行啊，随后打算采用多进程的方法来执行，见方法2

b. 方法2

主要是通过将大文件分为小文件，然后对小文件进行后台遍历读取，脚本如下：

!/bin/bash

source ~/.bashrc

判断路径是否存在

readdata(){

cat $1 | while read data

do

dir=echo "$data" | awk -F "\t" '{print $5}'

if [ -e $dir ];then

echo "$data" >> "exist_$1.txt"

else

echo "$data" >> "noexist_$1.txt"

fi

done

}

大文件切分为小文件，生成文件名为xaa,axb等(可以自己命名文件)

split -l 10000 oriTest.txt

declare -a files # 声明数组

files=($(ls x*)) # 分割后的小文件名保存数组

遍历，并后台执行

for i in ${files[@]};do

echo $i

readdata $i &

done

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