Python的具体开发领域

1.常规软件开发

Python支持函数式编程和OOP面向对象编程，能够承担任何种类软件的开发工作，因此常规的软件开发、脚本编写、网络编程等都属于标配能力。

现在，Python开发工程师的平均*已经达到月薪2万元以上，是值得选择的方向。

2.科学计算

随着NumPy，SciPy，Matplotlib，Enthoughtlibrarys等众多程序库的开发，Python越来越适合于做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。

和科学计算领域较流行的商业软件Matlab相比，Python是一门通用的程序设计语言，比Matlab所采用的脚本语言的应用范围更广泛，有更多的程序库的支持。

虽然Matlab中的许多*功能和toolbox目前还是无法替代的，*在日常的科研开发之中仍然有很多的工作是可以用Python代劳的。

3.自动化运维

这几乎是Python应用的自留地，作为运维工程师选的编程语言，Python在自动化运维方面已经深入人心，比如Saltstack和Ansible都是大名鼎鼎的自动化平台。

由于自动化运维工程师属于*岗位，所以一般*都能达到15000元以上，有5年经验的工程师，年薪30万以上还是很容易的。

4.云计算

开源云计算解决方案OpenStack就是基于Python开发的，搞云计算的同学都懂的。

5.web开发

基于Python的Web开发框架不要太多，比如耳熟能详的Django，还有Tornado，Flask。其中的Python+Django架构，应用范围非常广，开发速度非常快，学习门*也很低，能够帮助你的搭建起可用的WEB服务。

6.网络爬虫

也称网络蜘蛛，是大数据行业获取数据的核心工具。没有网络爬虫自动地、不分昼夜地、高智能地在互联网上爬取免费的数据，那些大数据相关的公司恐怕要少四分之三。

能够编写网络爬虫的编程语言有不少，但Python是其中的主流之*，其Scripy爬虫框架应用非常广泛。

爬虫工程师的*同样在20000元以上，是值得选择学习的方向。

7.数据分析

在大量数据的基础上，结合科学计算、机器学习等技术，对数据进行清洗、去重、规格化和针对性的分析是大数据行业的基石。Python是数据分析的主流语言之*。

由于大数据的崛起，对于数据分析人才的需求也是水涨船高。因为几乎所有行业和公司都会用到数据分析，所以数据分析的招聘岗位也特别多，并且超过20K月薪的从业者超过16.7%，是一个值得投入的方向。

8.人工智能

Python在人工智能大范畴领域内的机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言，得到广泛的支持和应用。

人工智能这个方向不用说了，人工智能是我们未来的*战略，在达内学员中，相关人工智能工作的同学，*一般都超过16000元以上，并且全部进入了大型企业，未来发展可期。

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