济南历下区Python培训怎么收费

Python课程介绍
1、Python核心编程
课程内容：Python语言基础、Linux、MySQL、项目实战

2、全栈开发

课程内容：Web编程基础、Flask框架、Django框架、Tornado框架、项目实战

3、网络爬虫

课程内容：数据爬取、Scrapy框架项目、分布式爬虫框架、项目实战

4、人工智能

课程内容：数据分析、机器学习、深度学习、项目实战及考核

其他课程：web培训

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Python有专门的字符集检测模块chardet，今天就带大家一起学习下它。

chardet入门

模块介绍

Chardet：通用字符编码检测器，Python版本：需要Python 2.6,2.7或3.3+。

检测字符集范围：

ASCII，UTF-8，UTF-16(2种变体)，UTF-32(4种变体)

Big5，GB2312，EUC-TW，HZ-GB-2312，ISO-2022-CN(繁体中文和简体中文)

EUC-JP，SHIFT_JIS，CP932，ISO-2022-JP(日文)

EUC-KR，ISO-2022-KR(韩文)

KOI8-R，MacCyrillic，IBM855，IBM866，ISO-8859-5，windows-1251(西里尔文)

ISO-8859-5，windows-1251(保加利亚语)

ISO-8859-1，windows-1252(西欧语言)

ISO-8859-7，windows-1253(希腊语)

ISO-8859-8，windows-1255(视觉和逻辑希伯来语)

TIS-620(泰国语)

安装

chardet在使用前，我们需要安装它：pip install chardet即可。

命令行工具

安装好chardet后，模块会附带一个命令行的检测工具：

% chardetect somefile someotherfilesome

file: windows-1252 with confidence 0.5

someotherfile: ascii with confidence 1.0

文档地址

对于用户，现在可以通过https://chardet.readthedocs.io/获取文档。

入门例子

仿照官网的例子，我们针对脚本之家和百度两个网站进行内容的编码检测：

# -*- coding: utf-8 -*-

# @Author : 王翔

# @JianShu : 清风Python

# @Date : 2019/8/14 2:09

# @Software : PyCharm

# @version ：Python 3.7.3

# @File : str_coding.py

import requests

import chardet

urls = ['https://www.jb51.net', 'https://www.baidu.com/']

for url in urls:

 r = requests.get(url)

 print(url, chardet.detect(r.content))

output：

https://www.jb51.net {'encoding': 'GB2312', 'confidence': 0.99, 'language': 'Chinese'}

https://www.baidu.com/ {'encoding': 'utf-8', 'confidence': 0.99, 'language': ''}

可以看到结果脚本之家是gb2312而百度是utf-8.那么是否正确呢?我们只需要在对应的网页上右键点击查看网页源代码，通过检索html中<meta charset="xxx" />内容即可获取网站编码。

判断文本编码

刚才看到的是获取网站返回值的编码，那么文本的编码如何获取呢?

import charde
twith open('strcoding.py','rb') as f:

print(chardet.detect(f.read()))

# output:

{'encoding': 'utf-8', 'confidence': 0.9690625, 'language': ''}

这里需要注意，由于对于文本的编码的未知性，我们需要使用二进制的方式打开文本，之后再获取字符集。

逐步检测编码

对于简短的网页或者文本内容，我们可以按照上述的方式进行操作，但如果我的文本是以G为单位计算的,如何能的获取文本的字符集内容呢?我们可以使用chardet模块的逐步检测编码方式，下面我们来对比下两者的差距，我这里就不用G级的数据了，那伏天氏小说的11MB内容就已经很能说明问题了：

# 原始方法

import chardet

import time

t0 = time.process_time()

with open("伏天氏.txt",'rb') as f:

print(chardet.detect(f.read()))

t1 = time.process_time()print(t1-t0)

# output:{'encoding': 'utf-8', 'confidence': 0.99, 'language': ''}

105.3786755

# 逐步检索方法：

import time

from chardet.universaldetector import UniversalDetector

detector = UniversalDetector()

t0 = time.process_time()

for line in open("伏天氏.txt", 'rb'):

 detector.feed(line)

 if detector.done:

 break

detector.close()

print(detector.result)

t1 = time.process_time()

print(t1 - t0)

# output:{'encoding': 'utf-8', 'confidence': 0.99, 'language': ''}

45.1466894